Contesto
Ho due serie di dati che voglio confrontare. Ogni elemento di dati in entrambi i set è un vettore contenente 22 angoli (tutti tra e ). Gli angoli si riferiscono a una determinata configurazione di posa umana, quindi una posa è definita da 22 angoli comuni.π
Quello che sto alla fine cercando di fare è determinare la "vicinanza" delle due serie di dati. Quindi per ogni posa (vettore 22D) in un set, voglio trovare il vicino più vicino nell'altro set e creare un diagramma della distanza per ciascuna delle coppie più vicine.
Domande
- Posso semplicemente usare la distanza euclidea?
- Per essere significativo, presumo che la metrica della distanza debba essere definita come: , doveè valore assoluto e mod è modulo. Quindi, usando i 22 thetas risultanti, posso eseguire il calcolo della distanza euclidea standard, .| . . . | √
- È corretto?
- Sarebbe più utile un'altra metrica di distanza, come chi-quadrato o Bhattacharyya o qualche altra metrica? In tal caso, potresti fornire qualche spunto sul perché.