Una risorsa su concetti alla base delle statistiche, non sulle tecniche utilizzate nelle statistiche applicate

Quale libro è il trattamento più approfondito dei concetti fondamentali nelle statistiche? Non sto chiedendo un libro sui dettagli dei metodi di calcolo e delle procedure, sono principalmente interessato a un libro che spiega a fondo i concetti di base ... un approccio intuitivo / illustrato / visivo alle idee fondamentali ... piuttosto che caricare di equazioni matematiche ecc. Le dimensioni del libro non sono un problema ... anche un grande testo multi-volume farebbe ... diamine farebbe anche una risorsa web.

È difficile sapere esattamente cosa stai cercando in base al tuo post. Forse puoi modificarlo per chiarire un po '. Dirò che per capire davvero bene le statistiche, allora dovrai imparare un po 'di matematica.

Per concetti introduttivi abbastanza ampi, di basso livello, entrambi

1. Gonick e Smith, una guida alle statistiche sui cartoni animati , e
2. D. Huff, come mentire con le statistiche

sono letture leggere e facili che presentano molte delle idee fondamentali. Un altro libro rivolto ad un pubblico più "popolare" che penso che ogni persona dovrebbe leggere è JA Paulos' innumeracy . Non si tratta di probabilità o statistica, di per sé, e ha più probabilità elementari delle statistiche, ma è inquadrato in un modo che penso che la maggior parte delle persone possa facilmente mettere in relazione.

Se hai qualche background di calcolo e vuoi capire le statistiche teoriche (introduttive, frequentiste), trova una copia di Mood, Graybill e Boes, Introduzione alla teoria della statistica , 3a. ed. È vecchio, ma secondo me è ancora meglio di uno dei trattamenti più "moderni". Ma è un libro per il quale dovrai sentirti a tuo agio con la notazione matematica.

Per una visione "moderna" delle statistiche applicate e dell'interfaccia tra essa e l'apprendimento automatico, insieme a buoni esempi e buona intuizione, allora Hastie et al., Elements of Statistical Learning , è la scelta più popolare. Molte persone tendono anche ad apprezzare le Regelling Modeling Strategies di Harrell , che è un libro solido, anche se apparentemente non sono un grande fan come gli altri. Ancora una volta, in entrambi i casi, dovrai essere almeno a tuo agio con qualche calcolo, algebra lineare e notazione matematica standard.

Se sei interessato alla filosofia della statistica, non puoi fare molto meglio di "Statistics as Principled Argument" di Abelson .

Penso che la Biostatistica Intuitiva di Harvey Motulsky sia abbastanza buona per spiegazioni "intuitive" non matematiche ai metodi statistici di base più comunemente impiegati nelle scienze biologiche e mediche.

Mi piace Kennedy's Guide to Econometrics, che tratta ogni argomento su tre livelli, il primo dei quali è una descrizione non tecnica, per quanto possibile.