Tutorial sulle statistiche bayesiane

Sto cercando di accelerare le statistiche bayesiane. Ho un po 'di background statistico (STAT 101) ma non troppo - penso di poter capire prima, posteriormente e probabilità: D.

Non voglio ancora leggere un libro di testo bayesiano. Preferirei leggere da una fonte (sito Web preferito) che mi accelererà rapidamente. Qualcosa di simile a questo , ma che ha maggiori dettagli.

Qualche consiglio?

Ecco un punto di partenza:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Tutorial_on_Bayesian_Statistics_and_Clinical_Trials

Se desideri provare alcuni esempi con esempi, potresti essere interessato a " Calcolo bayesiano in R " di Jim Albert.

Il relativo pacchetto R si chiama LearnBayes.

Un po 'più di profondità:

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdf copre il teorema di Bayes

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdf e

• http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Introduction_to_Bayesian_Statistics1.pdf sono maggiori informazioni sulle applicazioni statistiche

Questi non sono tutorial completi sulle statistiche bayesiane, ma spiegazioni piuttosto isolate di singoli concetti che mi piacciono. Ho pensato di aggiungere nel caso fosse d'aiuto.

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way - Spiegazione grafica del teorema di Bayes.
• Qual è la differenza tra un intervallo di confidenza e un intervallo credibile? - Grande esempio della differenza tra intervalli di confidenza e intervalli credibili bayesiani (e della differenza tra statistiche frequentiste e statistiche bayesiane in generale).
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or-frequentist-or.html - Un semplice esempio di come i frequentatori e i bayesiani affrontano diversamente un problema e come porta a una risposta diversa.

Ho scritto un post su come iniziare con JAGS per la modellazione bayesiana . Se desideri iniziare rapidamente, giocare con una variante di BUGS, come JAGS, è un modo pratico per iniziare.

Per citare l'abstract del post

Questo post fornisce collegamenti a varie risorse su come iniziare con la modellazione bayesiana usando JAGS e R. Discute: (1) cos'è JAGS; (2) perché potresti voler eseguire la modellazione bayesiana usando JAGS; (3) come installare JAGS; (4) dove trovare ulteriori informazioni su JAGS; (5) dove trovare esempi di script JAGS in azione; (6) dove porre domande; e (7) alcune interessanti applicazioni psicologiche della modellistica bayesiana.

In particolare, potresti trovare utile studiare alcuni degli script di esempio menzionati nel post.

Potresti provare a " Insegnare il ragionamento bayesiano in meno di due ore ".