Grafico a imbuto alternativo, senza utilizzare l'errore standard (SE)

Prima di presentare la mia meta-analisi, desidero creare un diagramma a imbuto per verificare l'eterogeneità e la tendenza alla pubblicazione. Ho la dimensione dell'effetto raggruppata e le dimensioni dell'effetto di ogni studio, che prendono valori da -1 a +1. Ho le dimensioni del campione n1, n2 per i pazienti e i controlli di ogni studio. Poiché non riesco a calcolare l'errore standard (SE), non posso eseguire la regressione di Egger. Non riesco a usare SE o precisione = 1 / SE sull'asse verticale.

Domande

• Posso ancora creare un diagramma a imbuto con la dimensione dell'effetto sull'assone orizzontale e la dimensione totale del campione n (n = n1 + n2) sull'asse verticale?
• Come dovrebbe essere interpretato un tale imbuto?

Alcuni articoli pubblicati hanno presentato un simile imbuto con la dimensione totale del campione sull'asse verticale (PMID Pubmed: 10990474, 10456970). Inoltre, wiki trama complotto imbuto wiki su questo. Ma, soprattutto, il documento di Mathhias Egger su BMJ 1999 (PubMed PMID: 9451274) mostra un tale imbuto, senza SE ma solo dimensioni del campione sull'asse verticale.

Più domande

• Una trama del genere è accettabile quando l'errore standard non è noto?
• È lo stesso del classico diagramma a imbuto con SE o presicion = 1 / SE sull'assone verticale?
• La sua interpretazione è diversa?
• Come devo impostare le linee per creare il triangolo equilatero?

D: Posso ancora creare un diagramma a imbuto con la dimensione dell'effetto sull'assone orizzontale e la dimensione totale del campione n (n = n1 + n2) sull'asse verticale?
A: Sì

D: Come dovrebbe essere interpretato un tale imbuto?
A: È ancora una trama a imbuto. Tuttavia, i grafici a imbuto devono essere interpretati con cautela. Ad esempio, se hai solo 5-10 dimensioni di effetto, un diagramma a imbuto è inutile. Inoltre, sebbene i grafici a imbuto siano un'utile tecnica di visualizzazione, la loro interpretazione può essere fuorviante. La presenza di un'asimmetria non prova l'esistenza del pregiudizio della pubblicazione. Egger et al. (1997: 632 s.) Menzionano una serie di ragioni che possono provocare asimmetrie del diagramma a imbuto, ad es. Vera eterogeneità, irregolarità dei dati come piccoli studi metodologicamente mal progettati o frodi. Pertanto, i grafici a imbuto possono essere utili per identificare possibili errori di pubblicazione, tuttavia, devono sempre essere combinati con un test statistico.

D: Una trama del genere è accettabile quando l'errore standard non è noto?
A: Sì

D: È lo stesso del classico diagramma a imbuto con SE o presicion = 1 / SE sull'assone verticale?
A: No, la forma dell '"imbuto" può essere diversa.

D: La sua interpretazione è diversa?
A: Sì, vedi sopra

Q: Come devo impostare le linee per creare il triangolo equilatero?
A: Cosa intendi con "linee per creare il triangolo equilatero"? Intendi le linee IC al 95%? Avrai bisogno degli errori standard ...

Potrebbe interessarti anche:

Peters, Jaime L., Alex J. Sutton, David R. Jones, Keith R. Abrams e Lesly Rushton. 2006. Confronto di due metodi per rilevare errori di pubblicazione nella meta-analisi. Rivista dell'American Medical Association 295, n. 6: 676--80 . (vedi "Un'alternativa al test di regressione di Egger")

Propongono un test statistico che si concentra sulla dimensione del campione anziché sugli errori standard.

A proposito, conosci il libro "La distorsione della pubblicazione nella meta-analisi: prevenzione, valutazione e aggiustamenti "? Risponderà a molte delle tue domande.