Grafico a imbuto alternativo, senza utilizzare l'errore standard (SE)


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Prima di presentare la mia meta-analisi, desidero creare un diagramma a imbuto per verificare l'eterogeneità e la tendenza alla pubblicazione. Ho la dimensione dell'effetto raggruppata e le dimensioni dell'effetto di ogni studio, che prendono valori da -1 a +1. Ho le dimensioni del campione n1, n2 per i pazienti e i controlli di ogni studio. Poiché non riesco a calcolare l'errore standard (SE), non posso eseguire la regressione di Egger. Non riesco a usare SE o precisione = 1 / SE sull'asse verticale.

Domande

  • Posso ancora creare un diagramma a imbuto con la dimensione dell'effetto sull'assone orizzontale e la dimensione totale del campione n (n = n1 + n2) sull'asse verticale?
  • Come dovrebbe essere interpretato un tale imbuto?

Alcuni articoli pubblicati hanno presentato un simile imbuto con la dimensione totale del campione sull'asse verticale (PMID Pubmed: 10990474, 10456970). Inoltre, wiki trama complotto imbuto wiki su questo. Ma, soprattutto, il documento di Mathhias Egger su BMJ 1999 (PubMed PMID: 9451274) mostra un tale imbuto, senza SE ma solo dimensioni del campione sull'asse verticale.

Più domande

  • Una trama del genere è accettabile quando l'errore standard non è noto?
  • È lo stesso del classico diagramma a imbuto con SE o presicion = 1 / SE sull'assone verticale?
  • La sua interpretazione è diversa?
  • Come devo impostare le linee per creare il triangolo equilatero?

quale percentuale dei tuoi studi manca di una stima della SE? Hai mai considerato di utilizzare una di queste trasformazioni? stats.stackexchange.com/q/2917/1381
David LeBauer

@David Tutti gli studi inclusi mancano di una stima di SE, SD, mezzi, CI a causa della natura dell'analisi. Vedere stats.stackexchange.com/questions/7426/eggers-test-in-spss per la descrizione del problema. Grazie per le trasformazioni suggerite.
Staty Despair,

Risposte:


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D: Posso ancora creare un diagramma a imbuto con la dimensione dell'effetto sull'assone orizzontale e la dimensione totale del campione n (n = n1 + n2) sull'asse verticale?
A: Sì

D: Come dovrebbe essere interpretato un tale imbuto?
A: È ancora una trama a imbuto. Tuttavia, i grafici a imbuto devono essere interpretati con cautela. Ad esempio, se hai solo 5-10 dimensioni di effetto, un diagramma a imbuto è inutile. Inoltre, sebbene i grafici a imbuto siano un'utile tecnica di visualizzazione, la loro interpretazione può essere fuorviante. La presenza di un'asimmetria non prova l'esistenza del pregiudizio della pubblicazione. Egger et al. (1997: 632 s.) Menzionano una serie di ragioni che possono provocare asimmetrie del diagramma a imbuto, ad es. Vera eterogeneità, irregolarità dei dati come piccoli studi metodologicamente mal progettati o frodi. Pertanto, i grafici a imbuto possono essere utili per identificare possibili errori di pubblicazione, tuttavia, devono sempre essere combinati con un test statistico.

D: Una trama del genere è accettabile quando l'errore standard non è noto?
A: Sì

D: È lo stesso del classico diagramma a imbuto con SE o presicion = 1 / SE sull'assone verticale?
A: No, la forma dell '"imbuto" può essere diversa.

D: La sua interpretazione è diversa?
A: Sì, vedi sopra

Q: Come devo impostare le linee per creare il triangolo equilatero?
A: Cosa intendi con "linee per creare il triangolo equilatero"? Intendi le linee IC al 95%? Avrai bisogno degli errori standard ...

Potrebbe interessarti anche:

Peters, Jaime L., Alex J. Sutton, David R. Jones, Keith R. Abrams e Lesly Rushton. 2006. Confronto di due metodi per rilevare errori di pubblicazione nella meta-analisi. Rivista dell'American Medical Association 295, n. 6: 676--80 . (vedi "Un'alternativa al test di regressione di Egger")

Propongono un test statistico che si concentra sulla dimensione del campione anziché sugli errori standard.

A proposito, conosci il libro "La distorsione della pubblicazione nella meta-analisi: prevenzione, valutazione e aggiustamenti "? Risponderà a molte delle tue domande.


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+1 Questa risposta è una buona lettura per la sua chiarezza, autorità e attenzione costantemente utile sulla risposta alle domande.
whuber

Grazie per la risposta chiara. Inizierò un nuovo thread su Peters et al 2006, JAMA paper.
Staty Despair,
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