Analisi di potenza per analisi di sopravvivenza


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Se ipotizzo che una firma genica identifichi soggetti a minor rischio di recidiva, ciò è diminuito di 0,5 (hazard ratio di 0,5) il tasso di eventi nel 20% della popolazione e intendo usare campioni di uno studio di coorte retrospettivo la dimensione del campione deve essere regolata per numeri dispari nei due gruppi ipotizzati?

Ad esempio utilizzando Collett, D: modellazione dei dati di sopravvivenza in ricerca medica, seconda edizione - seconda edizione 2003. Il numero totale richiesto di eventi, d, può essere trovato utilizzando,

d=(Zα/2+Zβ/2)2p1p2(θR)2

dove e sono rispettivamente i punti superiore e superiore della distribuzione normale standard. Z β / 2 α / 2 β / 2Zα/2Zβ/2α/2β/2

Per i valori particolari,

  • p1=0.20
  • p2=1-p1
  • θR=-0,693
  • α=0.05 e quindiZ0,025=1.96
  • β=0.10 e quindi ,Z0.05=1.28

e prendendo , il numero di eventi richiesti (arrotondato per ) per avere una probabilità del 90% di rilevare un rapporto di rischio di 0,50 per essere significativo sul fronte-retro 5 Il livello% viene quindi indicato daθR=logψR=log0.50=-0,693

d=(1.96+1.28)20.20×0,80×(log0.5)2=137

Spero non ti dispiaccia, ma ho convertito la tua domanda in lattice. Una cosa, se non fosse Z α / 2ZαZα/2
csgillespie il

Se è chiaro per la gente non mi dispiace affatto. Hai ragione dovrebbe essere un alfa a 2 facciate.

Cosa sono e ψ R ? Dovrebbero essere θ R e ψ R ? θRψRθRψR
onestop il

Risposte:


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Sì, la tua potenza cambierà in base al rapporto tra esposto e non esposto. Ad esempio, in uno studio recente ho eseguito i calcoli della potenza per, a parità di dimensioni del campione, un rapporto Exposed: Unexposed di 1: 2 raggiunto la potenza = 0,80 a una frequenza cardiaca di ~ 1,3. Ci sono voluti fino a circa HR ~ 1,6 circa per un rapporto di 1:10.

Nel tuo caso, poiché la dimensione del campione varierà ma la tua FC non lo sarà, minore sarà il rapporto, maggiore sarà la dimensione del campione.

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