Qual è l'equivalente non parametrico di un ANOVA a due vie che può includere interazioni?


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Ciao, sto cercando di trovare l'equivalente non parametrico di un ANOVA a due vie (design 3x4) in grado di includere interazioni. Dalla mia lettura a Zar 1984 "Analisi biostatistica" questo è possibile utilizzando un metodo presentato in Scheirer, Ray e Hare (1976), tuttavia, secondo altri post online, è stato dedotto che questo metodo non è più appropriato (se mai era).

Qualcuno sa quale metodo sarebbe appropriato per farlo, e in tal caso le funzioni corrispondenti in R o Stata?


La scelta migliore (se presente) dipende dal motivo per cui ritieni che l'ANOVA classica non sia appropriata nel tuo caso.
Michael M,

Ciao Michele, il classico ANOVA non è appropriato perché, nonostante le trasformazioni, non è possibile soddisfare il presupposto della normalità.
user35595

Risposte:


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Quando la maggior parte delle persone pensa a un equivalente non parametrico di ANOVA, pensa al test di Kruskal-Wallis . Tuttavia, il test Kruskal-Wallis non può essere applicato a una struttura fattoriale.

La prima soluzione a questo è eseguire tutte le tue condizioni come un'analisi unidirezionale. Questo non ti consente di testare i tuoi fattori individualmente, ma potresti essere in grado di ottenere ciò di cui hai bisogno dal test principale, possibilmente combinato con test post-hoc.

Tuttavia, il test Kruskal-Wallis può essere considerato un caso speciale di regressione logistica ordinale . Inoltre, OLR può gestire una struttura fattoriale e non richiede che i dati di risposta siano normalmente distribuiti, ma solo che siano ordinali. Questa è probabilmente l'opzione migliore. Sull'eccellente sito Web di aiuto per le statistiche dell'UCLA, puoi trovare guide a OLR sia in R che in Stata .


Le vignette del pacchetto ordinale forniscono una buona introduzione alla regressione logistica ordinale e clmhanno molte più capacità rispetto al polrcomando nel pacchetto MASS.
Giovanni

Ciao amico, e grazie per la risposta. Sbaglio nel fatto che usando il test Kruskal-Wallis non è possibile vedere effetti di interazione poiché è solo l'equivalente non parametrico di un ANOVA a senso unico? Sono davvero interessato a vedere gli effetti dell'interazione, poiché è chiaro che esistono e vorrei poterlo dimostrare correttamente. In tal caso è appropriato utilizzare OLR?
user35595

OLR è perfettamente appropriato; è la tua migliore opzione in questo caso.
gung - Ripristina Monica

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Anche tutti i dati continui sono ordinali. Significa solo che hai N gradi senza vincoli.
gung - Ripristina Monica

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@gung, direi che il concetto di ordinalità è ontologicamente precedente al concetto di quantità . :)
Alexis,
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