Una galleria di grafici, diagrammi e tipi di trama


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Cosa consiglieresti come una galleria completa di tecniche di presentazione dei dati? Una fonte a cui potresti fare riferimento mentre stai pensando a modi migliori per presentare i tuoi dati?

Ho identificato i seguenti, ma saremo lieti di poter aggiungere il tuo:

Gallerie online:

Libri (grafici sparsi tra le pagine):

  • Edward R. Tufte, The Visual Display of Quantitative Information
  • Nathan Yau, Punti dati

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Vale anche la pena cercare online siti con grafici errati. Molto informativo.
DL Dahly,

Risposte:


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I libri di Nathan Yau potrebbero essere utili per le persone che iniziano, ma sono più bassi di quanto la maggior parte dei visitatori qui vogliano raggiungere. Ho dato 4 stelle molto qualificate a "Punti dati" su amazon.com come si può vedere su http://www.amazon.com/Data-Points-Visualization-Means-Something/dp/111846219X/

Posso essere molto più positivo sugli straordinari libri di William Cleveland (vedi http://www.hobart.com/ ). Uno dei tanti complimenti per i libri di Cleveland è che sebbene abbiano ormai 19 o 20 anni, in realtà non escono affatto. In effetti, ora è molto più facile fare ciò che Cleveland ha fatto su una vasta gamma di software.

Sono un fan del lavoro di Tufte (in effetti dovrebbe rivelare un interesse come un contributo molto marginale all'impresa). Dei suoi quattro libri sulla grafica citati rimane il punto di partenza. Vedi http://www.edwardtufte.com/tufte/ ( Visual display è spesso travisato come il primo libro di Tufte ; non così).

Ma probabilmente la più vasta raccolta di grafici statistici si trova nell'opera magnum di Leland Wilkinson The Grammar of Graphics

Gli utenti R dovrebbero saperlo come principale fonte d'ispirazione ggplot2.


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Personalmente preferisco la galleria D3 perché molte delle trame sono dinamiche e interattive (per non parlare dell'incredibilmente accattivante e dall'aspetto professionale dal punto di vista della progettazione grafica). C'è anche un'enorme gamma di variabilità nello stile delle trame e nel tipo di informazioni che vengono visualizzate, quindi è un buon posto per esaminare solo l'ispirazione generale per "migliorare il tuo gioco" per quanto riguarda la visualizzazione dei dati.


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C'è il manuale R grafico . Sebbene sia presumibilmente un po 'meno utile per le persone che usano altri software, puoi comunque cercare argomenti e vedere alcuni esempi di possibilità che potresti quindi provare a riprodurre con altri mezzi.


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La tavola periodica dei metodi di visualizzazione di Ralph Lengler e Martin J. Eppler è un'ingegnosa e ampia visualizzazione a pagina singola di circa un centinaio di tipi di grafici e diagrammi per la visualizzazione di dati, nonché concetti, strategie, processi e così via. Un bel riferimento quando cerchi un modo accattivante o creativo per mostrare qualcosa.


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L'ho trovato deludente. È un miscuglio di idee abbastanza diverse e non una classificazione sistematica. Il tuo chilometraggio può variare.
Nick Cox,


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Vorrei proporre la galleria R Graph . Visualizza più di cento grafici, tutti realizzati con il software R, e fornisce sempre il codice associato per renderlo riproducibile!


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C'è un'eccellente galleria dell'ufficio UBC Statistics realizzata da uno studente di ricerca universitario.

Puoi visualizzare l'anteprima con Shiny qui o ottenere il codice completo e fork su GitHub .

Attualmente è la mia risorsa di riferimento per la facilità d'uso, come scegliere un grafico da uno scaffale, selezionare in base al fatto che sia "raccomandato", sottolineando quali stili dovrebbero essere evitati ecc.



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