Qualcuno può indicarmi la direzione di un algoritmo online (ricorsivo) per la regolarizzazione di Tikhonov (minimi quadrati regolarizzati)?
In un'impostazione offline, calcolerei usando il mio set di dati originale dove λ si trova usando la convalida incrociata n-fold. È possibile prevedere un nuovo valore y per un dato x usando y = x ^ T \ hat \ beta .
In un ambiente online, continuo a disegnare nuovi punti dati. Come posso aggiornare quando disegno nuovi campioni di dati aggiuntivi senza fare un ricalcolo completo sull'intero set di dati (originale + nuovo)?