Perché usare Bonferroni su Holm-Bonferroni?


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Posso capire perché potresti non utilizzare un metodo più potente, come il metodo Hochberg, rispetto alla correzione Bonferroni, in quanto potrebbero avere ipotesi extra, come l'indipendenza delle ipotesi in questo caso, ma non capisco perché mai usare la correzione Bonferroni sulla modifica sequenzialmente rigida di Holm, poiché quest'ultima è più potente e non ha più ipotesi di Bonferroni. Ho perso qualcosa?

Risposte:


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Una grande distinzione: il metodo Bonferroni (o Šidák) consente di calcolare un intervallo di confidenza. Il metodo Holm no.


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Hai ragione sul fatto che la procedura Holm-Bonferroni è uniformemente più potente.

Vedo solo un vantaggio che Bonferroni ha su Holm-Bonferroni. La correzione di Bonferroni è semplice da eseguire: basta dividere il tasso di errore dal punto di vista del confronto per k # dei test di ipotesi eseguiti.

Se sei in una crisi di tempo e devi eseguire molti test di ipotesi, la correzione di Bonferroni è già codificata in molte procedure SAS.


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+1 La facilità di calcolo ha sicuramente avuto il suo ruolo nella popolarità di Bonferroni. Forse più storicamente, per esempio, è comunemente citato che la necessità di calcolare poteri frazionari limitasse l'uso della più potente correzione Šidák. Quando divenne computazionalmente banale, la tradizione di usare Bonferroni era già ben radicata.
M. Berk,

@ M.Berk: sono sicuro che sia citato, ma un'altra considerazione potrebbe essere stata che la correzione di Sidak presuppone che ogni test sia indipendente.
Scortchi - Ripristina Monica

Forse sarebbe meglio dire in questa risposta: 1): Bonferroni è molto più facile da fare a mano, e i pacchetti di statistiche computazionali hanno solo qualche decennio. 2): Bonferroni è stato implementato più ampiamente nei pacchetti di statistiche computazionali del passato. Penso che questi fattori probabilmente contino di più in questi giorni rispetto alla crisi del tempo. Qualsiasi pacchetto statistico decente (come R) implementerà entrambi i metodi di correzione e altro ancora.
John Doucette,
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