Ortografia corretta (maiuscole, corsivo, sillabazione) di "valore p"?

Mi rendo conto che questo è pedante e banale, ma come ricercatore in un campo al di fuori delle statistiche, con un'educazione formale limitata nelle statistiche, mi chiedo sempre se sto scrivendo correttamente il "valore p". In particolare:

1. La "p" dovrebbe essere maiuscola?
2. La "p" dovrebbe essere in corsivo? (O in caratteri matematici, in TeX?)
3. Dovrebbe esserci un trattino tra "p" e "valore"?
4. In alternativa, non esiste alcun modo "corretto" di scrivere "valore p" e qualsiasi idiota capirà cosa intendo se metto semplicemente "p" accanto a "valore" in qualche permutazione di queste opzioni?

Non sembrano esserci "standard". Per esempio:

• La guida allo stile Natura si riferisce al "valore P"
• Questa guida di stile APA fa riferimento al " valore p "
• La guida di stile Blood dice:
  • Scrivi in ​​maiuscolo e in corsivo la P che introduce un valore P.
  • Scrivi in ​​corsivo la p che rappresenta il test di correlazione del rango di Spearman
• Wikipedia utilizza " p -value" (con trattino e "p" in corsivo)

Il mio breve sondaggio non scientifico suggerisce che la combinazione più comune è la minuscola, in corsivo p senza trattino.

Questo sembra essere un problema di stile con diverse riviste ed editori che adottano convenzioni diverse (o che consentono una confusione mista di stili a seconda delle preferenze degli autori). La mia preferenza, per quello che vale, è il valore p, sillabato senza corsivo e maiuscole.

Lo stile ASA House sembra raccomandare il corsivo in p con trattino: p -value. Una ricerca di Google Scholar mostra vari tipi di ortografia .

Il valore P dal punto di vista teorico è la realizzazione di una variabile casuale. Esistono alcuni standard (in probabilità) per utilizzare lettere maiuscole per variabili casuali e lettere minuscole per realizzazioni. Nelle intestazioni delle tabelle dovremmo usare P (forse in corsivo ), nel testo insieme al suo valore p = 0,0012 e nel testo che descrive ad esempio la metodologia p-value.

L'omissione del trattino a volte può cambiare il significato delle frasi o almeno possono diventare ambigue. Ciò può verificarsi soprattutto in articoli che descrivono test statistici o introducono algoritmi per valutare i valori p, ma si possono anche descrivere metodi che non hanno nulla a che fare con le statistiche e calcolare comunque i valori p dai test t (ma non i valori p usando le statistiche t-test). In questo tipo di contesto, i trattini sarebbero davvero necessari, anche se gli scrittori di solito cercano di evitare notazioni che potrebbero essere facilmente confuse.

Esempio (con una cattiva scelta di notazioni): vorremmo trovare un insieme di modelli di associazione forti e valutare la probabilità che il risultato si sia verificato per caso. Nella prima fase, cerchiamo i migliori modelli z con un punteggio di bontà. Quindi, dopo la fase di ricerca, avremo punteggi z (ma i punteggi z). Quindi valutiamo i migliori modelli con un test di randomizzazione. Generiamo t set di dati casuali e valutiamo il punteggio del modello z: th migliore in ogni set di dati. Quindi, eseguiamo i test t (ma non i test t) e produciamo il punteggio del miglior modello z: th. Scopriamo che i valori di p (ma non i valori di p) di tutti i valori di punteggio t sono migliori dello z originale: il miglior modello aveva. Pertanto, potremmo stimare che la probabilità di ottenere z modelli così buoni per caso è p / t.