Non direi che c'è un crescente interesse o dibattito sull'uso dei grafici a torta. Si trovano solo ovunque sul Web e nelle cosiddette soluzioni "analitiche predittive".
Immagino che tu sappia il lavoro di Tufte (ha anche discusso dell'uso di più grafici a torta ), ma più divertente è il fatto che il secondo capitolo della Grammatica della grafica di Wilkinson inizi con "Come fare un grafico a torta?". Probabilmente sei anche consapevole del fatto che il dotplot di Cleveland , o anche un grafico a barre, trasmetterà informazioni molto più precise. Il problema sembra derivare davvero dal modo in cui il nostro sistema visivo è in grado di gestire le informazioni spaziali. È anche citato nel software R; dall'aiuto in linea per pie
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Cleveland (1985), pagina 264: “I dati che possono essere mostrati dai grafici a torta possono sempre essere mostrati da un diagramma a punti. Ciò significa che al posto dei giudizi angolari meno accurati si possono formulare giudizi di posizione su una scala comune. ”Questa affermazione si basa sulle indagini empiriche di Cleveland e McGill, nonché su indagini condotte da psicologi percettivi.
Cleveland, WS (1985) Gli elementi dei dati grafici . Wadsworth: Monterey, California, Stati Uniti.
Esistono variazioni dei grafici a torta (ad es. Grafici a forma di ciambella) che sollevano tutti gli stessi problemi: non siamo bravi a valutare l'angolo e l'area. Anche quelli usati in "corrgram", come descritto in Friendly, Corrgrams: display esplorativi per matrici di correlazione , American Statistician (2002) 56: 316, sono difficili da leggere, IMHO.
Ad un certo punto, tuttavia, mi chiedevo se potrebbero essere ancora utili, ad esempio (1) visualizzare due classi va bene, ma aumentare il numero di categorie generalmente peggiora la lettura (specialmente con un forte squilibrio tra%), (2) i giudizi relativi sono meglio di quelli assoluti, che mostrano due grafici a torta affiancati dovrebbe favorire un migliore apprezzamento dei risultati rispetto a una semplice stima, diciamo un grafico a torta che mescola tutti i risultati (ad esempio una tabella di classificazione incrociata a due vie). Per inciso, ho posto una domanda simile a Hadley Wickham che mi ha gentilmente indicato i seguenti articoli:
- Spence, I. (2005). No Humble Pie: The Origins and Usage of a Statistical Chart . Journal of Educational and Behavioural Statistics , 30 (4), 353–368.
- Heer, J. e Bostock, M. (2010). Percezione grafica del crowdsourcing: utilizzo di Turk meccanico per valutare la progettazione della visualizzazione . CHI 2010 , 10-15 aprile 2010, Atlanta, Georgia, USA.
Riassumendo, penso che siano semplicemente buoni per rappresentare grossolanamente la distribuzione di 2 o 3 classi (le uso, di tanto in tanto, per mostrare la distribuzione di maschi e femmine in un campione sopra un istogramma di età), ma devono essere accompagnati da frequenze relative o conteggi per essere veramente informativo. Una tabella farebbe comunque un lavoro migliore poiché puoi aggiungere margini e andare oltre le classificazioni a 2 vie.
Infine, ci sono display alternativi che si basano sull'idea del grafico a torta. Mi viene in mente la torta quadrata o il grafico a cialde , descritto da Robert Kosara in Understanding Pie Charts .