Winsorizing data significa sostituire i valori estremi di un set di dati con un certo valore percentile da ciascuna estremità, mentre il Trimming o Truncating comporta la rimozione di quei valori estremi.
Vedo sempre entrambi i metodi discussi come un'opzione praticabile per ridurre l'effetto dei valori anomali quando si calcolano statistiche come la media o la deviazione standard, ma non ho visto perché uno potrebbe sceglierne uno sopra l'altro.
Ci sono vantaggi o svantaggi relativi all'utilizzo di Winsorizing o Trimming? Ci sono alcune situazioni in cui sarebbe preferibile un metodo? Uno è usato più spesso nella pratica o sono sostanzialmente intercambiabili?