Quadro generale sull'analisi di sopravvivenza e sull'analisi dei dati di vita

Ho sentito parlare dell'analisi della sopravvivenza e dell'analisi dei dati di vita, ma non riesco ad avere un quadro completo.

Mi chiedevo quali argomenti trattano?

Sono pure statistiche o solo l'applicazione di statistiche su un'area specifica?

L'analisi della data di vita fa parte dell'analisi di sopravvivenza?

Grazie e saluti!

Il concetto di censura è la chiave per l'analisi della sopravvivenza e l'analisi dei dati di vita. Questo problema può essere inserito anche tramite statistiche industriali. Quando si monitora il tempo necessario per il fallimento di un campione di unità, è possibile avere

• Dati completi: è noto l'ora esatta in cui un'unità si guasta
• Censurato a destra: il tempo di fallire per un'unità è oltre il tempo di esecuzione attuale
• Censurato a sinistra: l'ora nota è successiva al momento in cui un'unità si è guasta

Altri problemi che entrano nel mix di dati sono

• Singolarmente censurato: tutte le unità inesplorate hanno un tempo di esecuzione comune
• Moltiplicare censurato: le unità non bloccate hanno tempi di esecuzione diversi
• Intervallo censurato: è noto che il tempo necessario è compreso tra un determinato insieme di tempi.
• Tempo censurato: il tempo di censura è fisso
• Fallimento censurato: un test viene interrotto quando un numero fisso di unità fallisce
• Modalità di errore in competizione: le unità campione falliscono per diversi motivi

Le distribuzioni comuni in grado di gestire queste situazioni sono: lognormale, Weibull ed estremo valore. I problemi diventano interessanti perché esistono procedure grafiche per gestire l'analisi nonché i metodi MLE e Method of Moments.

L'affidabilità dei sistemi è una novità di questo argomento che viene coinvolto con i metodi bayesiani, la teoria del rinnovamento e test di vita accelerati. Wayne Nelson e Bill Meeker hanno diversi buoni libri sugli argomenti.

Informazioni sull'analisi di sopravvivenza

$t^{\star}$$t=10$$t=30$$t > 30$$t^{\star} = 30$

Dal mio punto di vista, la modellizzazione dei dati di sopravvivenza nella ricerca medica è un'ottima scelta come primo libro nell'analisi della sopravvivenza ... ma ce ne sono molti altri.

5, 10, 12+, 14, 17, 18+, 20+

Una prima descrizione approssimativa dell'analisi di sopravvivenza: Analizzare i dati in cui la variabile dipendente ha (1) valori precisi (le osservazioni complete) e (2) i valori sanno di essere al di sopra di una determinata soglia (le osservazioni censurate). Quanto sopra può essere un campione di dati di sopravvivenza, i valori senza +sono precisamente noti; i valori con +sono noti per essere più, ma non quanto di più. (E ci sono molte estensioni.)

$T$

Pertanto, potrebbe essere più appropriato chiamarla censura della regressione o censura dell'analisi, invece dell'analisi di sopravvivenza, suppongo.