Mi sono imbattuto nell'articolo di Hervé Abdi sull'SVD generalizzato. L'autore ha menzionato:
La SVD generalizzata (GSVD) decompone una matrice rettangolare e tiene conto dei vincoli imposti alle righe e alle colonne della matrice. Il GSVD fornisce una stima del minimo quadrato generalizzato ponderato di una data matrice da una matrice di rango inferiore e quindi, con un'adeguata scelta dei vincoli, il GSVD implementa tutte le tecniche multivariate lineari (ad es. Correlazione canonica, analisi discriminante lineare, analisi della corrispondenza, PLS -regressione).
Mi chiedo come il GSVD sia correlato a tutte le tecniche lineari multivariate (ad es. Correlazione canonica, analisi discriminante lineare, analisi della corrispondenza, regressione PLS).