Sto cercando di avvolgere la mia testa attorno alla differenza statistica tra analisi discriminante lineare e regressione logistica . Ho capito bene che, per un problema di classificazione di due classi , LDA prevede due funzioni di densità normale (una per ogni classe) che crea un confine lineare in cui si intersecano, mentre la regressione logistica prevede solo la funzione log dispari tra le due classi, che crea un limite ma non assume funzioni di densità per ogni classe?