Determinare se il cambiamento in una serie storica è statisticamente significativo


11

Ho il numero totale di chiamate ricevute ogni settimana e le ho tracciate su un diagramma, risalente a quasi 3 anni fa.

A occhio sembra che ci sia stato un forte calo nel periodo di Natale, che non sembra essersi ripreso, sembra che ci sia stato un cambiamento nelle richieste.

Esiste un test che posso fare per quantificare questa differenza?

Saluti

Ben


2
L'esplorazione del tag del punto di cambio potrebbe darti alcune idee.
whuber

Risposte:


11

Un esempio molto simile viene utilizzato nel tutorial di PyMC. Se supponi che la quantità giornaliera di richieste sia rimasta costante fino a un certo punto nel tempo (forse esattamente Natale) e dopo che fosse nuovamente costante, tutto ciò che devi fare è sostituire i numeri nell'esempio: http: //pymc.googlecode. com / svn / doc / tutorial.html

Poiché questo è l'approccio bayesiano non otterrai (facilmente) valori p. Tuttavia, la dimensione del gradino verso il basso e il suo intervallo credibile (questo è un intervallo bayesiano, simile a un intervallo di confidenza) possono essere ugualmente utili.


Domanda per tutti: l'idea di fare un semplice test T , prima vs. dopo, viene compromessa dal fatto che il ricercatore ha avuto il vantaggio di vedere l'intera serie prima di scegliere quel punto di divisione di Natale? Oltre a ciò, ci sono metodi più semplici di quelli di GaBorgulya che consiglieresti? E non sono sicuro che montare 2 modelli ARIMA sarebbe molto più semplice.
rolando2,
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.