Saluti, Sto effettuando ricerche che aiuteranno a determinare le dimensioni dello spazio osservato e il tempo trascorso dal big bang. Spero che tu possa aiutare! Ho dati conformi a una funzione lineare a tratti su cui voglio eseguire due regressioni lineari. C'è un punto in cui la pendenza e l'intercettazione …
Ho molti dati sulle serie temporali: livelli e velocità dell'acqua rispetto al tempo. È l'output di una simulazione del modello idraulico. Come parte del processo di revisione per confermare che il modello funziona come previsto, devo tracciare ogni serie temporale per assicurarmi che non ci siano "oscillazioni" nei dati (vedi …
Sto leggendo il documento di rilevazione del punto di cambio online bayesiano di Adams e MacKay ( link ). Gli autori iniziano scrivendo la distribuzione predittiva marginale: doveP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) è l'osservazione al tempo t ;xtxtx_tttt indica …
Attualmente sto leggendo il libro " Programmazione probabilistica e metodi bayesiani per hacker ". Ho letto alcuni capitoli e stavo pensando al primo capitolo in cui il primo esempio con pymc consiste nel rilevare un punto stregato nei messaggi di testo. In quell'esempio la variabile casuale per indicare quando sta …
Ho serie temporali rumorose che devo segmentare in quelle porzioni con una media zero e quelle porzioni senza una media zero. È importante trovare i confini il più accuratamente possibile (chiaramente dove il confine si trova esattamente è un po 'soggettivo). Penso che una variante di cusum possa essere adattata …
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