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Qual è la differenza tra modello deterministico e stocastico?
Modello lineare semplice: x=αt+ϵtx=αt+ϵtx=\alpha t + \epsilon_t dove ~ iidϵtϵt\epsilon_tN(0,σ2)N(0,σ2)N(0,\sigma^2) con eE(x)=αtE(x)=αtE(x) = \alpha tVar(x)=σ2Var(x)=σ2Var(x)=\sigma^2 AR (1): Xt=αXt−1+ϵtXt=αXt−1+ϵtX_t =\alpha X_{t-1} + \epsilon_t dove ~ iidϵtϵt\epsilon_tN(0,σ2)N(0,σ2)N(0,\sigma^2) con eE(x)=αtE(x)=αtE(x) = \alpha tVar(x)=tσ2Var(x)=tσ2Var(x)=t\sigma^2 Quindi un semplice modello lineare è considerato un modello deterministico mentre un modello AR (1) è considerato un modello stocahstic. …