Supponendo che io abbia un set di dati con dimensioni (es. ) in modo che ogni dimensione sia iid (in alternativa, ogni dimensione ) e indipendente da l'un l'altro.dddd=20d=20d=20Xi∼U[0;1]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1]Xi∼N[0;1]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1] Ora disegno un oggetto casuale da questo set di dati e prendo il vicini più vicini …
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