Domande taggate «log-loss»

Qual è considerata una buona perdita di registro?

Sto cercando di capire meglio la perdita di registro e come funziona, ma una cosa che non riesco a trovare è inserire il numero di perdita di registro in una sorta di contesto. Se il mio modello ha una perdita di registro di 0,5, va bene? Qual è considerato un …

16 machine-learning loss-functions log-loss

logloss vs gini / auc

Ho addestrato due modelli (classificatori binari usando h2o AutoML) e voglio selezionarne uno da usare. Ho i seguenti risultati: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 0.900955 0.312662 le colonne auce loglosssono le metriche di convalida incrociata (la …

15 model-selection validation auc gini log-loss

ottimizzazione di auc vs logloss nei problemi di classificazione binaria

Sto eseguendo un'attività di classificazione binaria in cui la probabilità di risultato è abbastanza bassa (intorno al 3%). Sto cercando di decidere se ottimizzare tramite AUC o perdita di log. Per quanto ho capito, l'AUC massimizza la capacità del modello di discriminare tra le classi mentre il logloss penalizza la …

12 classification binary-data auc log-loss

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