Statistiche e Big Data model-averaging

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Insaccamento, potenziamento e impilamento nell'apprendimento automatico

Quali sono le somiglianze e le differenze tra questi 3 metodi: insacco, Promuovere, Impilabile? Qual è il migliore? E perché? Puoi darmi un esempio per ciascuno?

245 machine-learning boosting ensemble bagging model-averaging

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È questa la metodologia di regressione allo stato dell'arte?

Seguo le competizioni di Kaggle da molto tempo e mi rendo conto che molte strategie vincenti prevedono l'utilizzo di almeno uno dei "tre grandi": insaccamento, potenziamento e accatastamento. Per le regressioni, piuttosto che concentrarsi sulla costruzione di un modello di regressione migliore possibile, la costruzione di più modelli di regressione …

33 predictive-models boosting bagging stacking model-averaging

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Combinazione di probabilità / informazioni da fonti diverse

Diciamo che ho tre fonti indipendenti e ognuna di esse fa previsioni per il tempo domani. Il primo dice che la probabilità di pioggia domani è 0, quindi il secondo dice che la probabilità è 1, e infine l'ultimo dice che la probabilità è del 50%. Vorrei sapere la probabilità …

26 probability bayesian pooling model-averaging forecast-combination

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Per la media dei modelli di un GLM, calcoliamo la media delle previsioni sul collegamento o sulla scala di risposta?

Per calcolare le previsioni medie del modello sulla scala di risposta di un GLM, che è "corretto" e perché? Calcola la previsione media del modello sulla scala del collegamento e poi torna indietro alla scala della risposta, oppure Indietro trasforma le previsioni nella scala di risposta e quindi calcola la …

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L'interpretazione della media del modello risulta in R

Sto cercando di capire e sapere cosa riportare dalla mia analisi di alcuni dati usando la media del modello in R. Sto usando il seguente script per analizzare l'effetto del metodo di misurazione su una determinata variabile: Ecco il set di dati: https://www.dropbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 Modello da montare: LM.1 <- gls(VMTf ~ …

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