Domande taggate «ordered-logit»

Il modello logit ordinato (noto anche come regressione logistica ordinata / ordinale) è un'estensione della regressione logistica dalla variabile dipendente binaria a una variabile dipendente ordinale. Un caso speciale molto diffuso è il modello delle quote proporzionali.

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Prevedere logit ordinato in R
Sto provando a fare una regressione logit ordinata. Sto gestendo il modello in questo modo (solo un piccolo modello stupido che stima il numero di imprese in un mercato da misure di reddito e popolazione). La mia domanda riguarda le previsioni. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Quando eseguo predict (che …
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Il controllo delle probabilità proporzionali presuppone una regressione logistica ordinale usando la funzione polr
Ho usato la funzione 'polr' nel pacchetto MASS per eseguire una regressione logistica ordinale per una variabile di risposta categoriale ordinale con 15 variabili esplicative continue. Ho usato il codice (mostrato sotto) per verificare che il mio modello soddisfi il presupposto delle quote proporzionali seguendo i consigli forniti nella guida …
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AUC nella regressione logistica ordinale
Sto usando 2 tipi di regressione logistica: uno è il tipo semplice, per la classificazione binaria, e l'altro è la regressione logistica ordinale. Per calcolare l'accuratezza del primo, ho usato la convalida incrociata, in cui ho calcolato l'AUC per ogni piega e poi calcolato l'AUC medio. Come posso farlo per …
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