Domande taggate «predictive-models»

I modelli predittivi sono modelli statistici il cui scopo principale è prevedere in modo ottimale altre osservazioni di un sistema, al contrario dei modelli il cui scopo è testare una particolare ipotesi o spiegare meccanicamente un fenomeno. Pertanto, i modelli predittivi pongono meno enfasi sull'interpretazione e maggiore enfasi sulle prestazioni.

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Accoppiamento delle informazioni sulle serie temporali da fonti con più risoluzioni / scale spaziali
Ho molte immagini raster satellitari disponibili da diversi sensori. Da questi, quelli più grossolani hanno una risoluzione temporale molto abbondante. I raster di media risoluzione tendono ad avere meno date di acquisizione ma sono ancora disponibili alcune informazioni. Le risoluzioni più fini hanno una risoluzione temporale molto bassa, che va …
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Modello nascosto di Markov per la previsione degli eventi
Domanda : L'installazione di seguito è un'implementazione ragionevole di un modello di Markov nascosto? Ho un set di dati di 108,000osservazioni (prese nel corso di 100 giorni) e approssimativamente 2000eventi durante l'intero arco di osservazione. I dati assomigliano alla figura seguente in cui la variabile osservata può assumere 3 valori …
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L'esempio quando si utilizza l'accuratezza come misura di risultato porterà a una conclusione errata
Sto esaminando varie misure di prestazione per i modelli predittivi. Molto è stato scritto sui problemi di utilizzo dell'accuratezza, invece di qualcosa di più continuo per valutare le prestazioni del modello. Frank Harrell http://www.fharrell.com/post/class-damage/ fornisce un esempio quando l'aggiunta di una variabile informativa a un modello porterà a una riduzione …
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