Statistiche e Big Data type-i-and-ii-errors

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Esiste un modo per ricordare le definizioni degli errori di tipo I e di tipo II?

Non sono uno statistico per educazione, sono un ingegnere del software. Eppure le statistiche arrivano molto. In effetti, domande specifiche sull'errore di tipo I e di tipo II stanno sorgendo molto nel corso dei miei studi per l'esame Associate Software Development Development Associate (matematica e statistica sono il 10% dell'esame). …

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Perché la raccolta di dati fino a quando non si ottiene un risultato significativo aumenta il tasso di errore di tipo I?

Mi chiedevo esattamente perché la raccolta di dati fino a quando non si ottiene un risultato significativo (ad es. ) (ad es. P-hacking) aumenta il tasso di errore di tipo I?p < .05p<.05p \lt .05 Gradirei anche una Rdimostrazione di questo fenomeno.

60 r hypothesis-testing p-value simulation type-i-and-ii-errors

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L '"ibrido" tra l'approccio Fisher e Neyman-Pearson ai test statistici è davvero un "miscuglio incoerente"?

Esiste una certa scuola di pensiero secondo la quale l'approccio più diffuso ai test statistici è un "ibrido" tra due approcci: quello di Fisher e quello di Neyman-Pearson; questi due approcci, afferma la rivendicazione, sono "incompatibili" e quindi il "ibrido" risultante è un "miscuglio incoerente". Fornirò una bibliografia e alcune …

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Perché i nomi Tipo 1, errore 2?

Qual è la motivazione dell'introduzione di un ulteriore livello di riferimento indiretto dal "falso positivo" descrittivo all'intero "1"? Il "falso positivo" è davvero troppo lungo?

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Come e quando utilizzare la regolazione Bonferroni

Ho due domande su quando usare un aggiustamento Bonferroni: È appropriato utilizzare un aggiustamento Bonferroni in tutti i casi di test multipli? Se si esegue un test su un set di dati, quindi si divide tale set di dati in livelli più fini (ad es. Dividere i dati per genere) …

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FPR (tasso di falsi positivi) vs FDR (tasso di scoperta falsi)

La seguente citazione proviene dal famoso documento di ricerca Significato statistico per gli studi su tutto il genoma di Storey & Tibshirani (2003): Ad esempio, un tasso di falsi positivi del 5% significa che in media il 5% delle caratteristiche veramente nulle nello studio sarà chiamato significativo. Un FDR (False …

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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?

La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …

20 precision-recall data-visualization logarithm references r networks data-visualization standard-deviation probability binomial negative-binomial r categorical-data aggregation plyr survival python regression r t-test bayesian logistic data-transformation confidence-interval t-test interpretation distributions data-visualization pca genetics r finance maximum probability standard-deviation probability r information-theory references computational-statistics computing references engineering-statistics t-test hypothesis-testing independence definition r censoring negative-binomial poisson-distribution variance mixed-model correlation intraclass-correlation aggregation interpretation effect-size hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption small-sample distributions regression normality-assumption t-test anova confidence-interval z-statistic finance hypothesis-testing mean model-selection information-geometry bayesian frequentist terminology type-i-and-ii-errors cross-validation smoothing splines data-transformation normality-assumption variance-stabilizing r spss stata python correlation logistic logit link-function regression predictor pca factor-analysis r bayesian maximum-likelihood mcmc conditional-probability statistical-significance chi-squared proportion estimation error shrinkage application steins-phenomenon

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GLM binomiale negativo vs. trasformazione del log per i dati di conteggio: aumento del tasso di errore di tipo I.

Alcuni di voi potrebbero aver letto questo bel documento: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Non registrare i dati di conteggio della trasformazione. Metodi in Ecologia ed Evoluzione 1: 118-122. Klick . Nel mio campo di ricerca (ecotossicologia) abbiamo a che fare con esperimenti scarsamente replicati e le GLM non sono …

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Regole di arresto opzionali non presenti nei libri di testo

Le regole di arresto influenzano la relazione tra i valori P e i tassi di errore associati alle decisioni. Un recente articolo di Simmons et al. Il 2011 conia il termine gradi di libertà del ricercatore per descrivere una raccolta di comportamenti che considerano responsabili di molti dei rapporti nella …

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Come giustificare rigorosamente i tassi di errore falsi positivi / falsi negativi scelti e il rapporto di costo sottostante?

Contesto Un gruppo di scienziati e statistici sociali ( Benjamin et al., 2017 ) ha recentemente suggerito che il tipico tasso di falsi positivi ( = .05) usato come soglia per determinare "significatività statistica" deve essere adeguato a una soglia più conservativa ( = .005). Un gruppo in competizione di …

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Errore generale di tipo I quando si verificano ripetutamente l'accumulazione di dati

Ho una domanda sui metodi sequenziali di gruppo . Secondo Wikipedia: In uno studio randomizzato con due gruppi di trattamento, il test sequenziale di gruppo classico viene utilizzato nel modo seguente: Se sono disponibili n soggetti in ciascun gruppo, viene condotta un'analisi intermedia sui 2n soggetti. L'analisi statistica viene eseguita …

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Come trovo la probabilità di un errore di tipo II?

So che un errore di tipo II è dove H1 è vero, ma H0 non viene rifiutato. Domanda Come posso calcolare la probabilità di un errore di tipo II che coinvolge una distribuzione normale, in cui è nota la deviazione standard?

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Comprensione di Gelman & Carlin "Beyond Power Calc Calcoli: ..." (2014)

Sto leggendo Gelman & Carlin "Oltre i calcoli di potenza: valutazione degli errori di tipo S (segno) e di tipo M (magnitudine)" (2014). Sto cercando di capire l'idea principale, il punto di partenza principale, ma sono confuso. Qualcuno potrebbe aiutarmi a distillare l'essenza? Il documento va in questo modo (se …

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Le probabilità di errori di tipo I e II sono negativamente correlate?

In una classe di statistica elementare per cui ero un TA, il professore ha affermato che all'aumentare della probabilità di un errore di tipo I , la probabilità di un errore di tipo II diminuisce e anche il contrario è vero. Quindi questo mi suggerisce che .αα\alphaρ α , β …

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Valori p "liberali"?

La mia domanda è piuttosto semantica. Quando un metodo produce abitualmente valori p elevati viene chiamato conservativo. Definiresti l'opposto, cioè un metodo con un alto tasso di errore di tipo II liberale?

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