Utilizzare GPU e memoria delle schede grafiche rispettivamente come CPU e RAM secondarie

Ho un portatile HP dv6 Entertainment Edition con GPU ATI Mobility Radeon HD 4650, ma non gioco, quindi la GPU è inutilizzata.

Mi chiedevo se posso usare il processore della GPU come CPU secondaria e la memoria della GPU come RAM secondaria.

Ho cercato su Google questo argomento e ho trovato i risultati troppo vecchi, se recentemente sono state rilasciate nuove tecnologie.

windows-10 memory

— Sanr
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Esistono programmi esistenti (Chrome, Firefox, Word, Visual Studio) che possono utilizzare la GPU per accelerare il programma, ma il programma deve essere codificato per farlo in modo specifico. Una GPU né la sua memoria video possono essere utilizzate come memoria di sistema aggiuntiva né come CPU secondaria.

— Ramhound,

Ulteriori letture: GPGPU .

— Daniel B,

Correlati: La differenza tra GPU e CPU , Perché stiamo ancora usando CPU anziché GPU? , È possibile utilizzare la GPU per migliorare automaticamente le prestazioni del computer?

— Ƭᴇcʜιᴇ007,

Grazie per tutti i commenti, ho appena pensato che, poiché l'articolo che ho letto era del 2003, avrebbe potuto essere cambiato. Grazie mille comunque.

— Sanr,

Non come un processore "ordinario" o RAM, no.

La RAM video dedicata non si trova nello stesso spazio di indirizzi fisico della RAM normale e quindi non è accessibile direttamente dal processore.

Per quanto riguarda la GPU, la GPU non esegue la stessa serie di istruzioni della tua CPU (se non fosse una GPU particolarmente veloce), quindi il codice dei programmi ordinari non può essere eseguito su di essa. Come Ramhound ha indicato ci sono programmi che effettuano chiamate di sistema specifiche che sfruttano la tua GPU; ci sono anche programmi (in genere cose come editor video, renderer CGI, ecc.) che forniscono il proprio codice per l'esecuzione sulla GPU. Ma ogni programma deve essere appositamente codificato per farlo. Se il programma fornisce il proprio codice per la GPU, questo deve essere diverso per ogni famiglia di GPU, ad esempio il codice che sfrutta PhysX di nVidia non verrà eseguito su GPU AMD.

— Jamie Hanrahan
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