Qual è il percorso più veloce tra gli antipodi usando il transito regolarmente programmato?


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Sto sollevando questo commento a una domanda: qual è il modo più veloce per toccare gli antipodi e poi tornare indietro. Per facilitare il transito, concedi 100 km dall'antipode attuale in modo da non dover camminare nel mezzo del nulla. Da Auckland a Siviglia? O Malaga? Da Shanghai a Concordia o giù di lì in Argentina?


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Stavo solo scherzando, ma se qualcuno vuole essere davvero serio su questo, ci sono dati sugli aeroporti antipodi qui , compresi gli script che potrebbero generare un set di coppie di città per le indagini.
Zach Lipton,

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Si scopre che anche le brave persone di airliners.net erano interessate a questa domanda .
Zach Lipton,

Risposte:


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Finora...

Santiago, Cile-Xi'an, Cina. 26h5m. L'antipode dell'aeroporto di Santiago è appena ad est di Zhen'an, in Cina, che si trova a malapena a 100 km dall'aeroporto di Xi'an. Vola questo itinerario con una comoda sosta in CDG e sei lì.

Mi piace anche Aukland-Gibraltar (o Tangeri o Malaga, anche se i voli sembrano più veloci per GIB e il loro aeroporto è molto più divertente), poiché gli aeroporti funzionano all'interno del buffer di 100 km (ho trovato 31h55m per GIB via HKG e LHR).

Taipai-Asunción, Paraguay è una coppia simpatica, ma non riesco a ottenere i voli a meno di 34h5m attraverso ricerche superficiali.

Shanghai-Buenos Aires è terribilmente allettante dato il potenziale per connessioni one-stop, ma non riesco a farlo funzionare entro i 100 km e il trasporto via terra è probabilmente killer.


Il titolo della domanda sembrava implicare viaggi di sola andata, mentre il corpo chiede di più sui viaggi di andata e ritorno. Questi sono tutti viaggi di sola andata, i viaggi di andata e ritorno sono molto meno divertenti.
Zach Lipton,

Suppongo anche che questa domanda significhi il modo più veloce tra due antipodi, piuttosto che il viaggio più veloce nel mondo che coinvolge due antipodi, poiché possiamo risparmiare migliaia di miglia in questo modo.
Zach Lipton,

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Il più vicino che ho ottenuto è da Malaga ad Auckland (non viceversa) è 26h 45m con due collegamenti Monaco e Singapore. La tua è una bella scoperta superba!
chx,

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Anche il percorso Santiago-Xi'an può essere esteso in un viaggio di andata e ritorno entro 72 ore. Quindi la risposta alla domanda immagino che tutti avessero in mente dopo aver letto questo: Around the World in 80 Days è diventato Around the World in 80 Hours con gli aerei? La risposta è si!
chx,

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@chx: si potrebbe sostenere che per andare "in giro per il mondo" con gli aerei, si dovrebbe tornare attraverso una rotta che sorvola il Pacifico. In tal caso, sembra possibile tramite Sydney: Hainan offre un servizio stagionale da XIY – SYD e sia Qantas che LATAM Chile volano SYD – SCL. Non sono sicuro di quale sarebbe la durata totale, però.
Michael Seifert,

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Questa non è rigorosamente una nuova risposta (ancora), ma presenta un set di dati di aeroporti antipodi che qualcuno potrebbe usare per trovare un percorso migliore. Continua a leggere per gli aeroporti più antipodi e una rivelazione scioccante sulla rotta Santiago-Xi'an.

Continuando questa esplorazione, mi rivolgo al lavoro di un a3nm, che in precedenza si era impegnato in alcuni sciocchi in aeroporto relativi agli antipodi. Usando il suo puntatore al database OpenFlights (al quale viene dato tutto il credito per la loro licenza), posso ottenere file di dati per aeroporti e rotte aeree di tutto il mondo.

In primo luogo, caricherò i dati dell'aeroporto in una tabella PostgreSQL usando questa procedura e abiliterò la tabella per il supporto PostGIS in modo da poter eseguire calcoli spaziali.

Installeremo un paio di colonne scratch, calcoleremo l'antipode per ciascun aeroporto e lo convertiremo in una geometria (probabilmente c'è un modo migliore per farlo se sai cosa stai facendo. Un tema comune qui è che non t, infatti, so cosa stiamo facendo):

update airports set antipode_latitude = -latitude;
update airports set antipode_longitude = 180+longitude;
update airports set antipode_longitude = antipode_longitude-360 where antipode_longitude > 180;
update airports SET antipode = ST_SetSRID(ST_MakePoint(antipode_longitude,antipode_latitude),4326);

E la sanità mentale controlla i risultati in base ad alcuni di quelli che già conosciamo:

select airports.name, city, country, iata, ST_Distance_Sphere(airports.antipode, (select airports.geom from airports where iata='SCL')) as distance from airports order by distance limit 3;
Ankang Airport  Ankang  China   AKA 80599.02914563
Xi\\'An Xiguan  Xi\\'AN China   SIA 109730.42018116
Xianyang    Xi'an   China   XIY **124745.39283865**

Oh no! Abbiamo svelato una verità devastante sulla mia risposta precedente. SCL-XIY è in realtà 24 km troppo lontano per qualificarsi rigorosamente. Questo probabilmente può essere corretto iniziando il tuo viaggio un po 'più avanti a Santiago o Xi'an e prendendo una specie di autobus per l'aeroporto (che avrai un sacco di tempo da fare se stai facendo un viaggio di andata e ritorno di 72 ore), ma è una scoperta davvero triste.

select airports.name, city, country, iata, ST_Distance_Sphere(airports.antipode, (select airports.geom from airports where iata='AKL')) as distance from airports order by distance limit 5;
Ronda Airport   Ronda   Spain   RRA 28932.88795948
Ronda   Ronda   Spain       30772.20555266
Moron Ab    Sevilla Spain   OZP 40636.98417791
Malaga  Malaga  Spain   AGP 73182.10790714
Sevilla Sevilla Spain   SVQ 75861.92508438

La buona notizia è che i risultati sembrano sani. Ora possiamo trovare gli aeroporti più antipodi, perché perché no? Continuiamo la nostra tendenza a utilizzare il database in modo stupido, perché è leggermente più semplice e creiamo una tabella scratch duplicata in modo da poter eseguire la query tra le due tabelle. Limiteremo anche la nostra ricerca agli aeroporti con codici IATA, per escludere la maggior parte delle stazioni ferroviarie casuali nel set di dati e darci le migliori possibilità di trovare aeroporti con un servizio commerciale facile da trovare:

create table airports2 (like airports including all);
insert into airports2 select * from airports;

select airports.name, airports.city, airports.country, airports.iata, airports2.name, airports2.city, airports2.country, airports2.iata, st_distance_sphere(airports.antipode, airports2.geom) as distance from airports, airports2 where airports.geom && ST_Expand(airports2.antipode, 25) and airports.iata <> '' and airports2.iata <> '' order by ST_DISTANCE(airports.geom, airports2.antipode) asc limit 1;
Sultan Mahmud Badaruddin Ii Palembang   Indonesia   PLM Benito Salas    Neiva   Colombia    NVA 5810.60702928

E abbastanza sicuro, PLM e NVA sono abbastanza vicini:

Mappa degli antipodi PLM e NVA

Se sei curioso, e so che lo sei, PLM e NVA continuano a vincere anche se rimuovi la restrizione che gli aeroporti hanno codici IATA.

Ora eseguiremo una query per tutti gli aeroporti di antipodi (con codici IATA) entro un raggio di 100 km, tracceremo ogni altra voce poiché sono coppie abbinate e produrremo un file di dati che elenca 366 coppie di città candidate da investigare. Possiamo anche fare un set leggermente più grande se rilassiamo un limite di 100 km e capiamo che possiamo sempre camminare un po 'se non altro.

select airports.name, airports.city, airports.country, airports.iata, airports2.name, airports2.city, airports2.country, airports2.iata, st_distance_sphere(airports.antipode, airports2.geom) as error from airports, airports2 where airports.geom && ST_Expand(airports2.antipode, 25) and airports.iata <> '' and airports2.iata <> '' order by ST_DISTANCE_sphere(airports.antipode, airports2.geom) asc limit 1000;

Nella prossima puntata vedremo se riusciremo a trovare un percorso più veloce.


Bene, PLM e NVA sono apparentemente aeroporti molto minori e solo i tempi di volo tra i due richiederebbero più di 72 ore di andata e ritorno. Ma sono entusiasta delle tue scoperte!
chx,
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