Sto cercando strumenti di monitoraggio del sistema che sono GUI e Cli o Web Based che includono funzioni di base come
Uso della CPU
Ram Usage
Scambia utilizzo
Utilizzo del disco (spazio / I / O)
Monitoraggio del calore
So che ci sono molti strumenti che posso usare, ma sto cercando un singolo strumento che abbia queste funzioni di base.
Risposte:
Glances è un software gratuito (concesso in licenza sotto LGPL) per monitorare il sistema operativo GNU / Linux o BSD da un'interfaccia di testo. Glances utilizza la libreria libstatgrab per recuperare informazioni dal sistema ed è sviluppato in Python.
Apri un terminale ( Ctrl+ Alt+ T) ed esegui i seguenti comandi:
Da Ubuntu 16.04 e versioni successive puoi semplicemente digitare sudo apt install glances, ma la versione 2.3 ha questo bug . Altro:
Sguardi di installazione di script facili
curl -L https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash
O
wget -O- https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash
Installazione manuale
sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev lm-sensors
sudo pip install psutil logutils bottle batinfo https://bitbucket.org/gleb_zhulik/py3sensors/get/tip.tar.gz zeroconf netifaces pymdstat influxdb elasticsearch potsdb statsd pystache docker-py pysnmp pika py-cpuinfo bernhard
sudo pip install glances
Per iniziare, glancesdigita semplicemente il glancesterminale.
A colpo d'occhio vedrai molte informazioni sulle risorse del tuo sistema: CPU, caricamento, memoria, rete di scambio, I / O del disco e processi tutto in una pagina, per impostazione predefinita il codice colore significa:
GREEN : the statistic is “OK”
BLUE : the statistic is “CAREFUL” (to watch)
VIOLET : the statistic is “WARNING” (alert)
RED : the statistic is “CRITICAL” (critical)
Quando Glances è in esecuzione, puoi premere alcuni tasti speciali per impartire comandi:
c: Sort processes by CPU%
m: Sort processes by MEM%
p: Sort processes by name
i: Sort processes by IO Rate
d: Show/hide disk I/O stats
f: Show/hide file system stats
n: Show/hide network stats
s: Show/hide sensors stats
b: Bit/s or Byte/s for network IO
w: Delete warning logs
x: Delete warning and critical logs
1: Global CPU or Per Core stats
h: Show/hide this help message
q: Quit (Esc and Ctrl-C also work)
l: Show/hide log messages
Se digiti glances --helptroverai ( -eAbilita il modulo sensori (solo Linux))
glances -e
Puoi impostare le tue soglie nel file di configurazione di Glances, su GNU / Linux, il file di configurazione predefinito si trova in /etc/glances/glances.conf.
Un'altra caratteristica interessante di questo strumento di monitoraggio è che puoi avviarlo in modalità server semplicemente digitando glances -s, questo darà un output come il server Glances è in esecuzione su 0.0.0.0:61209 e ora puoi collegarti da un altro computer usando gli sguardi -c @ server in cui @server è l'indirizzo IP o il nome host del server.
Glances utilizza un server XML / RPC e può essere utilizzato da un altro software client. In modalità server, è possibile impostare l'indirizzo di associazione (-B ADDRESS) e l'ascolto della porta TCP (-p PORT), l'indirizzo di associazione predefinito è 0.0.0.0 (gli sguardi ascolteranno su tutte le interfacce di rete) e la porta TCP è 61209. In modalità client, è possibile impostare la porta TCP del server (-p port). In modalità client / server, i limiti sono impostati dal lato server. La versione 1.6 introduce una password opzionale per accedere al server (password -P) che se impostata sul server deve essere utilizzata anche sul client.
Fonti aggiuntive: PyPI , Github , Linuxaria
Monitoraggio del contenitore juju solo per esempio di come le cose sembrano grandi
Nel terminale n. 1 Glances è in esecuzione in modalità server, Nel terminale n. 2 il container juju è in esecuzione apt-get updatee Nel terminale 3 glances -c 192.168.1.103Glances è collegato al contenitore ip
Gli sguardi stessi sembrano richiedere picchi di periodo di utilizzo della CPU mentre sono attivi, come evidenziato dal grafico di utilizzo del monitor di sistema integrato. Se il grafico è accurato, usando gli sguardi si rinuncia a circa 1/4 di CPU su un sistema. Questo ha effetto per coloro che stanno monitorando i carichi della CPU sui server.
sudo pip uninstall glances.
Indicatore-SysMonitor
Indicator-SysMonitor fa un po ', ma lo fa bene. Una volta installato ed eseguito, mostra l'utilizzo della CPU e della RAM sul pannello superiore. Semplice.
Scarica da qui
Conky
Uno dei miei preferiti personali
Screenlet troverai un sacco di monitor CPU e RAM di diverso stile inclusi nel pacchetto screenlet-all disponibile in Ubuntu Software Center.
sguardi
Installare:
sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev
sudo pip install Glances
sudo pip install PySensors
vmstat
Visualizza informazioni su CPU, memoria, processi, ecc.
iostat
Questo strumento da riga di comando visualizzerà statistiche sulla CPU, informazioni I / O per le partizioni del disco rigido, Network File System (NFS), ecc. Per installare iostat, eseguire questo comando:
sudo apt-get install sysstat
Per avviare il rapporto, eseguire questo comando:
iostat
Per controllare solo le statistiche della CPU, utilizzare questo comando:
iostat -c
Per più parametri, utilizzare questo comando:
iostat --help
mpstat
L'utilità della riga di comando mpstat visualizzerà l'utilizzo medio della CPU per processore. Per eseguirlo, usa semplicemente questo comando:
mpstat
Per l'utilizzo della CPU per processore, utilizzare questo comando:
mpstat -P ALL
saidar
Saidar consente inoltre di monitorare le attività dei dispositivi di sistema tramite la riga di comando.
È possibile installare è con questo comando:
sudo apt-get install saidar
Per avviare il monitoraggio, eseguire questo comando:
saidar -c -d 1
Le statistiche verranno aggiornate ogni secondo.
GKrellM
GKrellM è un widget personalizzabile con vari temi che visualizza le informazioni sul dispositivo del sistema desktop (CPU, temperatura, memoria, rete, ecc.).
Per installare GKrellM, eseguire questo comando:
sudo apt-get install gkrellm
Monitorix
Monitorix è un'altra applicazione con un'interfaccia utente basata sul web per il monitoraggio dei dispositivi di sistema.
Installalo con questi comandi:
sudo add-apt-repository ppa:upubuntu-com/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install monitorix
Avvia Monitorix tramite questo URL:
http://localhost/monitorix/
Di seguito sono riportati gli strumenti per il monitoraggio di un sistema Linux
top, free -m, vmstat, iostat, iotop, sar, netstatecc Niente viene vicino a queste utility Linux quando si esegue il debug di un problema. Questi comandi ti danno un'immagine chiara che sta andando all'interno del tuo serversuperiore
top sta monitorando il software, elencando tutti i processi con utilizzo di CPU / RAM, utilizzo complessivo di CPU / RAM e altro Inoltre è installato principalmente per impostazione predefinita
htop
htop è come una versione estesa di top. Ha tutte le funzionalità dall'alto, ma puoi vedere i processi figlio e personalizzare la visualizzazione di tutto. Ha anche dei colori.
iotop
iotop è specifico per il monitoraggio degli I / O del disco rigido. Elenca tutti i processi e mostra l'utilizzo del disco rigido in lettura e scrittura.
Potresti provare sysmon . Sebbene non sia elegante come Glances, è molto semplice e facile da usare.
Se vuoi sporcarti e fare un po 'di scripting in Python, ecco alcune basi del monitoraggio del sistema con Python per iniziare.
Avrai bisogno di un modulo esterno chiamato psutilper monitorare la maggior parte delle cose. È più semplice utilizzare un programma di installazione del modulo esterno invece di creare dal sorgente.
Nota: questi esempi sono scritti in Python 2.7
sudo apt-get install pip
sudo pip install psutil
Ora che abbiamo installato i moduli, possiamo iniziare a scrivere codice.
Innanzitutto, crea un file chiamato usage.py.
gedit ~/usage.py
Inizia importando psutil
import psutil
Quindi, crea una funzione per monitorare la percentuale di esecuzione dei core della CPU.
def cpu_perc():
cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
for i in range(len(cpu_perc)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"Dividiamolo un po ', vero?
La prima riga, cpu_num = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)trova la percentuale di esecuzione dei core nella CPU e la assegna a un elenco chiamato cpu_perc.
Questo loop proprio qui
for i in range(len(cpu_num)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"è un ciclo for che stampa la percentuale corrente di ciascuno dei core della CPU.
Aggiungiamo l'utilizzo della RAM.
Crea una funzione chiamata ram_perc.
def ram_perc():
mem = psutil.virtual_memory()
mem_perc = mem.percent
print "RAM: ", mem_perc, "%"psutil.virtual_memory fornisce un set di dati contenente diversi fatti sulla RAM del computer.
Successivamente, puoi aggiungere alcuni fatti sulla tua rete.
def net():
net = psutil.net_io_counters()
mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576
print "MB sent: ", mbytes_sent
print "MB received: ", mbytes_recvPoiché psutil.net_io_counters()ci fornisce solo informazioni sui pacchetti inviati e ricevuti in byte, era necessaria una conversione.
Per ottenere alcune informazioni sullo spazio di swap, aggiungi questa funzione.
def swap_perc():
swap = psutil.swap_memory()
swap_perc = swap.percentQuesto è piuttosto semplice.
La temperatura è un po 'difficile da fare, quindi potresti dover fare qualche ricerca per capire cosa funzionerà con il tuo hardware. Dovrai visualizzare il contenuto di un determinato file.
L'uso del disco è molto più semplice della temperatura. Tutto quello che devi fare è passare il disco che vuoi monitorare (cioè:) /attraverso una determinata funzione.
def disks():
if len(sys.argv) > 1:
for disk in range(1, len(sys.argv)):
tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
print sys.argv[disk], "\n"
print "Megabytes total: ",
print str(float(tmp.total) / 1048576)
print "Megabytes used: ",
print str(float(tmp.used) / 1048576)
print "Megabytes free: ",
print str(float(tmp.free) / 1048576)
print "Percentage used: ",
print tmp.percent, "\n"L'output originale di psutil.disk_usageè questo,
>>>psutil.disk_usage('/')
sdiskusage(total=21378641920, used=4809781248, free=15482871808, percent=22.5)
ma si può anche solo ricevere total, used, free, o percent.
Il programma completato: (le funzioni di cui sopra sono state combinate)
import psutil, os, sys
mem_perc = 0 #init var
swap_perc = 0 #init var
mbytes_sent = 0 #init var
mbytes_recv = 0 #init var
cpu_perc = 0 #init var
swap = 0 #init var
mem = 0 #init var
net = 0 #init var
def disp(degree):
global cpu_perc
global swap
global swap_perc
global mem
global mem_perc
global net
global mbytes_sent
global mbytes_recv
cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
swap = psutil.swap_memory()
swap_perc = swap.percent
mem = psutil.virtual_memory()
mem_perc = mem.percent
net = psutil.net_io_counters()
mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576
os.system('clear') #clear the screen
print "-"*30
print "CPU"
print "-"*30
print "CPU Temperature: " , degree, "'C"
for i in range(len(cpu_perc)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"
print "-"*30
print "MEMORY"
print "-"*30
print "RAM: ", mem_perc, "%"
print "Swap: ", swap_perc, "%"
print "-"*30
print "NETWORK"
print "-"*30
print "MB sent: ", mbytes_sent
print "MB received: ", mbytes_recv
print "-"*30
print "DISKS"
print "-"*30
if len(sys.argv) > 1:
for disk in range(1, len(sys.argv)):
tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
print sys.argv[disk], "\n"
print "Megabytes total: ",
print str(float(tmp.total) / 1048576)
print "Megabytes used: ",
print str(float(tmp.used) / 1048576)
print "Megabytes free: ",
print str(float(tmp.free) / 1048576)
print "Percentage used: ",
print tmp.percent, "\n"
def main():
print("Press Ctrl+C to exit")
while True:
temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')
temp = float(temp) / 1000
disp(temp)
main()La linea temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')potrebbe non funzionare con la configurazione hardware.
Esegui questo programma dalla riga di comando. Passare i dischi che si desidera monitorare come argomenti dalla riga di comando.
$ python usage.py /
Press Ctrl+C to exit
------------------------------
CPU
------------------------------
CPU Temperature: 39.0 'C
CPU Core 1 : 4.8 %
CPU Core 2 : 1.0 %
CPU Core 3 : 0.0 %
CPU Core 4 : 4.9 %
------------------------------
MEMORY
------------------------------
RAM: 33.6 %
Swap: 6.4 %
------------------------------
NETWORK
------------------------------
MB sent: 2.93382358551
MB received: 17.2131490707
------------------------------
DISKS
------------------------------
/
Megabytes total: 13952.484375
Megabytes used: 8542.6640625
Megabytes free: 4678.5703125
Percentage used: 61.2
/media/calvin/Data
Megabytes total: 326810.996094
Megabytes used: 57536.953125
Megabytes free: 269274.042969
Percentage used: 17.6
Spero che sia di aiuto! Commenta se hai domande.
Il pacchetto systat ha uno strumento chiamato sarche fa tutto ciò che vuoi. Può anche raccogliere dati storici in modo da poter vedere cosa è successo qualche tempo fa.
SeaLion può essere uno strumento utile in quanto dispone di comandi integrati per monitorare le prestazioni del server, nonché di aggiungere comandi personalizzati, script e output del registro. È molto facile da configurare e scoprire cosa è andato storto in un momento specifico.
Raccomando http://conky.sourceforge.net/
Molto facile da configurare e utilizzo minimo delle risorse.
Nagios sembra essere il più popolare e più personalizzabile, ma non lo sceglierei per la GUI.
La soluzione open source di Zabbix monitora tutto ciò che hai menzionato e fornisce grafici basati sul tempo per il monitoraggio delle prestazioni.
Se stai cercando una GUI ancora più pulita, dai un'occhiata a Zenoss. Zenoss è uno strumento open source basato sul web, ma offre analisi dei servizi e analisi delle cause alla radice con il suo strumento di proprietà.
Il freecomando è il comando più semplice e facile da usare per controllare l'utilizzo della memoria su Linux / Ubuntu.
free -m
Controllare l'utilizzo della memoria è leggere il /proc/meminfofile.
cat /proc/meminfo
Il vmstatcomando con l' sopzione.
vmstat -s
Il topcomando viene generalmente utilizzato per controllare l'utilizzo della memoria e della cpu per processo.
top
Il comando htop mostra anche l'utilizzo della memoria insieme a vari altri dettagli.
htop
Per scoprire informazioni sull'hardware della RAM installata.
sudo dmidecode -t 17
Mi piace usare conkyquale può essere configurato comunque:
Puoi google conkye trovare 787.000 hit. C'è qualcosa per tutti.
Nella parte superiore del display viene visualizzato il messaggio "Schermata di blocco: 4 minuti Luminosità: 2074". Questi sono generati da "Indicator-Sysmonitor" che consente di visualizzare l'indicatore systray / applicazione utilizzando uno script bash.
Per un'esercitazione sulla configurazione di "Indicator-Sysmonitor", vedere: BASH può essere visualizzato nel systray come indicatore dell'applicazione?
controlla lo strumento di monitoraggio Linux di eginnovations - http://www.eginnovations.com/web/linux-server-monitoring.htm
basato sul web, semplice da installare e persino supporto della virtualizzazione Linux.
Penso che dovresti dare un'occhiata a Agentless Monitor di AppPerfect, che copre vari aspetti del monitoraggio come il monitoraggio delle applicazioni JAVA / J2EE, il monitoraggio del server, il monitoraggio del database, il monitoraggio delle transazioni, il monitoraggio della rete, il monitoraggio dei log e il monitoraggio del sistema. È gratuito e facile da usare.
Nel mio caso, questa risposta da questo link mi ha aiutato molto.
Utilizzato per essere un utente Windows? Potresti volere un equivalente di Ubuntu del Task Manager di Windows e aprirlo tramite la combinazione di tasti Ctrl + Alt + Canc.
Ubuntu ha l'utilità integrata per monitorare o interrompere i processi in esecuzione del sistema che agisce come il "Task Manager", si chiama System Monitor.
Il tasto di scelta rapida Ctrl + Alt + Canc per impostazione predefinita viene utilizzato per visualizzare la finestra di dialogo di disconnessione su Ubuntu Unity Desktop. Non è utile per gli utenti che sono abituati ad accedere rapidamente al Task Manager.
Per modificare le impostazioni del tasto, apri l'utilità Tastiera da Unity Dash (o Impostazioni di sistema -> Tastiera).
Nella scheda Collegamenti -> Collegamenti personalizzati, fai clic sull'icona più per aggiungere un collegamento. Digita il nome Task Manager e il comando gnome-system-monitor.
Dopo che è stato aggiunto, fai clic su "Disabilita" e premi Ctrl + Alt + Canc. Si aprirà una finestra di dialogo che dice "Il tasto di scelta rapida ... è già utilizzato per disconnettersi", fare clic su Riassegna e il gioco è fatto!