Utilizzando il topcomando nei processi degli elenchi di terminali, ordinati in base all'utilizzo della CPU (e puoi cambiarlo per ordinarli in base a un altro parametro)

Esiste un equivalente per la GPU?

Questo collega chiede informazioni sulla RAM utilizzata dalla GPU

• Per le GPU Nvidia esiste uno strumento nvidia-smi che può mostrare l'utilizzo della memoria, l'utilizzo della GPU e la temperatura della GPU.
• Per le GPU Intel puoi usare intel-gpu-tools .

• AMD ha due opzioni

  1. fglrx (driver a sorgente chiuso):

     aticonfig --odgc --odgt
     

  2. E per mesa (driver open source), puoi usare RadeonTop .

^{Fonte: monitoraggio dell'utilizzo della GPU}

Nvidia: per aggiornare continuamente l'output di nvidia-smi, è possibile utilizzare nvidia-smi --loop=1(intervallo di aggiornamento di 1 secondo) o nvidia-smi --loop-ms=1000(intervallo di aggiornamento di 1000 millisecondi).

   -l SEC, --loop=SEC
       Continuously  report  query data at the specified interval, rather than
       the default of  just  once.   The  application  will  sleep  in-between
       queries.   Note  that on Linux ECC error or XID error events will print
       out during the sleep period if the -x flag was not specified.  Pressing
       Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐
       initely.  If no argument is specified for the -l form a default  inter‐
       val of 5 seconds is used.

   -lms ms, --loop-ms=ms
       Same as -l,--loop but in milliseconds.

PER TUA INFORMAZIONE:

• Come si registra il caricamento della GPU?
• L'utilizzo della GPU è N / D quando si utilizza nvidia-smi

È possibile utilizzare gpustat, che è un semplice script da riga di comando (wrapper per nvidia-smi) per eseguire query e monitorare lo stato della GPU:

Per Intel:

1. Installa intel-gpu-tools (è probabile che siano già installati)

   sudo apt-get install intel-gpu-tools 
   

2. Inizia l' toputilità simile con

   sudo intel_gpu_top
   

3. Controlla le tue statistiche e poi esci con Ctrl+C

Questo è ciò che ottieni:

Grazie @Mitch! :)

Puoi utilizzare gli sguardi del programma di monitoraggio con il suo plug-in di monitoraggio GPU :

• open source
• installare: sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]
• lanciare: sudo glances

Monitora anche CPU, I / O disco, spazio su disco, rete e alcune altre cose:

Conky

Mi piace usare conkycome monitor in tempo reale sia per CPU che GPU. L'installazione è semplice:

sudo apt install conky

Intel i7-6700HQ iGPU HD 530

In questo caso ho avviato utilizzando la GPU integrata anziché la nVidia GTX 970M:

Il conkycodice si adatta a seconda dell'avvio con prime-select intelo prime-select nvidia:

GPU nVidia GTX 970M

In questo caso ho avviato utilizzando nVidia GTX 970M anziché la GPU integrata:

Codice Conky

Il codice conky è stato recentemente modificato per rilevare automaticamente la GPU. Ora non è necessario modificarlo manualmente al riavvio di un'altra GPU:

#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}
${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
#${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""}
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}

Diverse versioni dell'elenco completo dei codici sono disponibili in queste risposte:

• conky trasparente
• Impostazione su Prestazioni elevate

Uso il seguente comando:

nvidia-smi -l 2

e mi dà aggiornamenti ogni 2 secondi.

O :

watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory"

E su AMD, utilizzare:

aticonfig --odgc --odgt