Analisi statistica [chiuso]


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qualcuno può offrire consigli per favore? Presto dovrò fare alcune analisi statistiche. Alla ricerca di differenze significative. Sono un po 'imbranato in quest'area ma avrò aiuto. Puoi suggerire quale software sarebbe più appropriato - in passato ho usato SPSS. Tutti i suggerimenti saranno benvenuti - grazie.


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Puoi commentare di più su quale tipo di analisi statistica farai?
Dason,

Risposte:


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Guarda in R o JGR. Entrambe sono alternative open source a SPSS

R- http://www.r-project.org/

JGR- http://rforge.net/JGR/ (GUI per R)


R-project è anche nei repository Ubuntu per quanto ne so, anche se potrebbe essere stato rimosso. Tuttavia, è facile compilare da ciò che ho capito. Ho fatto un po 'più di consulenza sui pro e contro tra il progetto r e PSPP. Mi sono imbattuto in un forum che ha un'analisi abbastanza buona. Vedi il post n. 5 di un utente Ubuntu che ha provato entrambi ( ubuntuforums.org/showthread.php?t=646485 ). Non ho mai usato questo tipo di software ma da quello che posso vedere, r-project ha un bel front-end GUI che PSPP non ha, consentendo una maggiore facilità d'uso.
P05TMAN,

Il tuo ultimo commento non ha molto senso. R in sé e per sé è solo un linguaggio di programmazione statistica interattiva guidato dalla riga di comando. Non esiste una GUI definitiva. PSPP d'altra parte ha una GUI e cerca la "facilità d'uso" di cui R non si preoccupa necessariamente. La curva di apprendimento è maggiore per R ma è un ambiente molto più potente.
Dason,

Controlla il sito Web ... che dovrebbe chiarire. Citerò per te la prima riga del sito Web e ti farò risparmiare un po 'di tempo: "JGR (parla' Jaguar ') è un'interfaccia utente grafica universale e unificata per R (abbrevia in realtà Java Gui per R)." rforge.net/JGR
P05TMAN,

E quello che sto dicendo è che JGR non aggiunge molta "facilità d'uso". Devi ancora sapere come usare R per usare JGR: aggiunge semplicemente qualcosa in modo da non dover necessariamente eseguire R dalla console. Considerando che con PSPP ottieni almeno abilità guidate dal menu.
Dason,

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RStudio è uno strumento incredibilmente utile per l'utilizzo di R. Vedi qui: rstudio.org
Brandon Bertelsen il

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Libre Office - Calc è una delle opzioni più semplici. Calc fornisce un foglio di calcolo ed è essenzialmente un sostituto di Microsoft Excel. Fornisce inoltre una serie di funzioni statistiche che, a seconda della raffinatezza di cui hai bisogno, potrebbero fornire tutto ciò di cui hai bisogno per eseguire un'analisi. L' elenco delle funzioni statistiche è piuttosto esteso e puoi verificarlo per vedere se conterrà ciò di cui hai bisogno.


PSPP ha l'obiettivo di essere un sostituto SPSS. Se tutto ciò che stai cercando di fare è qualche semplice analisi, questo sarà probabilmente abbastanza buono per te. Non replica completamente tutte le funzionalità di SPSS ma è open source ed è gratuito. Dal momento che hai già esperienza SPSS, questo sarebbe probabilmente il programma migliore per te. Preferisco R e penso che sia molto più potente, ma non sembra che farai qualcosa che richieda troppa raffinatezza e R ha una curva di apprendimento più grande da seguire.


R è un'ottima scelta ma ha una curva di apprendimento significativa. Se non ti senti a tuo agio nel programmare un po 'di codice, ci vorrebbe un po' per abituarti. Detto questo, è molto potente e ci sono un paio di strumenti che cercano di rendere l'esperienza più semplice.

Rkward è uno strumento decente che fornisce una GUI per R e alcune opzioni guidate dal menu per condurre la tua analisi (con il lato positivo di darti il ​​codice usato per condurre effettivamente l'analisi).

Rstudio è un IDE carino per R che offre alcune belle funzionalità. Non ti aiuterà a imparare R ma renderà l'uso di R un po 'più piacevole.

Esistono altri strumenti come Rcmdr, JGR, Emacs + ESS, Eclipse + StatET per semplificare l'utilizzo di R fornendo un buon editor per la scrittura dei propri script o un'interfaccia grafica piacevole.

Se vuoi andare con R, allora probabilmente vorrai provare qualcosa come Rkward e magari passare a Rstudio. Se pensi che R sia un percorso che potresti prendere, puoi lasciare un commento e posso sicuramente aggiungere a questa sezione. Uso sempre R ed è il mio strumento preferito per un'analisi.


Riassumere:

  • R è molto potente e posso garantire che sarà in grado di fare ciò che è necessario fare per un'analisi statistica ma ha una curva di apprendimento e se non ti senti a tuo agio con la programmazione probabilmente non è lo strumento adatto a te.

  • PSPP è un sostituto di SPSS e poiché hai una precedente esperienza, sembra adattarsi perfettamente ai tuoi obiettivi.

  • Libre Office - Calc è probabilmente lo strumento più semplice qui, ma a seconda della raffinatezza di cui hai bisogno molto probabilmente finirà il lavoro e non dovrai nemmeno lasciare un ambiente di foglio di calcolo.


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Se stai cercando qualcosa come SPSS in particolare, potresti provare GNU PSPP, che è confezionato in Ubuntu. Si sforza di rimanere compatibile con il linguaggio dei comandi SPSS e i formati dei dati, ma non supporta tutti i comandi SPSS.

Sto scrivendo su un iPhone, quindi non posso darti il ​​link diretto. Basta google. L'interfaccia dovrebbe essere facile da navigare come lo è per me la versione open source di SPSS.

LINK: http://www.gnu.org/software/pspp/


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