Il conteggio delle parole è un fattore di classificazione?
No. Assolutamente no!
Qualsiasi suggerimento che il conteggio delle parole sia un fattore di ranking è SEO cattivo e completamente sbagliato. In effetti, è un insulto a Google e Bing suggerire una cosa del genere.
Non vi è alcun limite, breve o lungo, o anche un intervallo che influenza la ricerca tranne che per il ridicolo. Il consiglio di creare contenuti di alta qualità è valido. Il contenuto breve e conciso, se fatto bene, va benissimo.
Guardando la domanda logicamente.
Google utilizza una regola per determinare i fattori di classifica. Il fattore può essere manipolato per aumentare artificialmente le prestazioni di ricerca?
Il conteggio delle parole può essere manipolato? In una parola, sì. Ovviamente. Se il conteggio delle parole fosse un fattore di classificazione, il contenuto verrebbe reso lungo a lungo in modo coerente nella maggior parte dei siti per ottenere il ranking. Questo non è fatto. In effetti, i contenuti più brevi possono classificarsi molto bene. Questo è evidente per chiunque cerchi su Google per un certo periodo di tempo.
A corto di estremi, contenuto estremamente breve o estremamente lungo, la dimensione del contenuto non influisce sul rendimento. Ci sono troppi fattori che vanno nell'indicizzazione e nella valutazione del contenuto per la lunghezza del contenuto per avere qualche effetto se lo fosse. Il fatto evidente della questione è che la lunghezza del contenuto sarebbe, almeno, una metrica così insignificante, se utilizzata, rispetto ad altre alla materia.
Ecco un'altra regola utilizzata da Google per determinare un fattore di classifica. Che cosa dice la metrica sul contenuto? Ad esempio, la qualità del contenuto o il modo in cui il contenuto deve essere trovato, ecc. La lunghezza del contenuto non dice letteralmente nulla sul contenuto stesso. Ancora una volta, a dir poco estremo, la lunghezza del contenuto non può logicamente essere usata per indicare la qualità del contenuto, come il contenuto dovrebbe essere trovato, la popolarità del contenuto, ecc.
Correlazione a parte, supponendo che vi sia alcuna correlazione da argomentare, la lunghezza del contenuto come metrica non offre alcuna regola definitiva da stabilire. I contenuti lunghi possono essere spazzatura tanto quanto preziosi. Lo stesso esiste per contenuti più brevi. Chiediti, in base a quale serie di regole la lunghezza del contenuto può indicare in modo definitivo la qualità, il valore, la popolarità del contenuto, ecc.? Non sarai in grado di trovarne uno.
Per inchiodarlo.
Alcuni anni fa, durante la ricerca di fattori di fiducia per un progetto di ricerca sui sistemi di sicurezza per NSF a cui stavo lavorando, Google ha condiviso alcuni documenti interni che descrivevano lo schema del database, gli algoritmi, la logica aziendale, ecc. Il motivo per condividere il documento era semplice. Esiste una grande sovrapposizione tra i fattori di fiducia del dominio che Google utilizza e quelli che stavamo sviluppando per determinare la fiducia del dominio su Internet e Google voleva vedere se c'erano nuovi fattori che stavamo sviluppando e quali esperienze statisticamente aiuterebbero il modo in cui Google determina la fiducia del dominio fattori.
Sulla base di questi documenti, da nessuna parte c'era alcuna metrica o algoritmo che riguardasse la lunghezza del contenuto. Questo porta a ripetere. La lunghezza del contenuto non è un fattore di classificazione o addirittura un fattore.
Da dove viene la nozione di conteggio delle parole?
Principalmente dai blogger SEO. I blogger SEO, per la maggior parte, non hanno familiarità con il modo in cui la tecnologia viene utilizzata nella ricerca. Gran parte di ciò che viene pubblicato è o pappagallo dagli altri o aneddotico. Pochissimi hanno effettivamente studiato come funziona la ricerca. Vanno per esperienza personale. Tuttavia, dimenticano un fatto semplice. Anche i contenuti brevi possono funzionare molto bene.
Cosa dice Google?
Google ha molto da dire sulla soddisfazione dei contenuti. Gran parte di ciò che viene detto è puramente concettuale e progettato per il consumo umano. In realtà non è come i motori di ricerca possono vedere i contenuti. Dopotutto è una macchina. Non può valutare i contenuti come facciamo noi. La capacità cognitiva di qualsiasi computer che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) è estremamente bassa. Invece, i motori di ricerca usano misure scientifiche molte delle quali risalgono agli anni '70. L'analisi semantica di vari tipi, le reti di fiducia, le mappe dei collegamenti, sono tecnologie più vecchie su cui i motori di ricerca fanno affidamento. Ciò che viene utilizzato sono tecnologie e intelligenza artificiale specifiche per la valutazione e la presentazione di ontologie su larga scala di informazioni testuali, alcune delle quali sono state costruite esaminando il modo in cui gli umani usano, elaborano e percepiscono il linguaggio. Altri riguardano l'elaborazione delle informazioni in modo da consentire il recupero delle informazioni (IR).
Prima di iniziare
Ho pensato come posso discutere del rendimento dei contenuti senza entrare nelle metriche? Ho esaminato il mio elenco di metriche ed è troppo travolgente per questo formato di domande e risposte. Quindi ho pensato come non entrare nelle tecnologie come menzionate sopra? Ancora una volta, troppo travolgente. Potrei scrivere un libro! Invece, spiegherò alcune cose a cui potresti non aver pensato. Lo terrò semplice. Sto lavorando dalla memoria.
Come viene valutato il contenuto.
Il contenuto viene valutato per diverse cose di cui forza d'attualità, competenza, livello di lettura, mercato di riferimento, dichiarazioni di fatti, struttura semantica, analisi delle citazioni, ecc., Solo per citarne alcuni.
La forza d'attualità è l'analisi di termini chiave specifici trovati in un'ontologia d'attualità per valutare di quali argomenti tratta un determinato testo. La forza d'attualità è il punteggio di tutti gli argomenti, in particolare degli argomenti correlati, e di quanto sia focalizzato e completo un dato testo su un argomento particolare.
Competenza è l'analisi di termini chiave specifici che si trovano in un'ontologia d'attualità e un'analisi di collegamento dei fatti che indica il livello di competenza presentato da un determinato testo. Questo viene confrontato con altri scritti in cui è stata stabilita la competenza. Ciò richiede punteggi di confronto con scritti noti di esperti su qualsiasi argomento. Ad esempio, i tuoi scritti possono essere confrontati con articoli di ricerca di un esperto noto. In questo caso, l'uso corretto dei termini usando l'analisi semantica, i punteggi di forza topica, l'analisi dei fatti e altre forme di valutazione indicheranno la tua esperienza su un argomento.
Il livello di lettura è l'analisi del livello di istruzione richiesto per comprendere un determinato testo. Mentre da un lato questo è autoesplicativo, si scopre che persone altamente istruite scriveranno a un livello mirato. Ad esempio, le persone con dottorati spesso scrivono per i loro colleghi. Ciò indica un livello di istruzione e competenza non specificamente correlato al testo. Invece, indicherà a chi è indirizzato il testo.
Il mercato target è l'analisi dei mercati che indicano a chi un determinato testo è destinato a fare appello. Ciò può essere ovvio, tuttavia, l'analisi di mercato viene utilizzata per abbinare una query di ricerca più precisamente all'intento. Ad esempio, le query che sembrano essere alla ricerca di consigli SEO saranno fortemente orientate verso contenuti incentrati sul SEO. Le query di ricerca che non sono abbastanza specifiche possono distorcere facilmente i risultati verso un intero mercato.
Le dichiarazioni di fatto sono l'analisi che utilizza la semantica per estrarre dichiarazioni di fatti da un dato testo e confrontarle con dichiarazioni di fatti simili in altri testi. Le dichiarazioni di fatto che superano il controllo e sono accettate sono favorevolmente confrontate nella ricerca. Ad esempio, il compleanno di George Washington è il 22 febbraio 1732. Se il tuo contenuto indica il compleanno di George Washington come qualcosa di diverso, non verrà trovato nella ricerca. Le dichiarazioni di fatto vengono convertite in collegamenti di fatti che comprendono il grafico della conoscenza. Il grafico della conoscenza è semplicemente un'ontologia di fatti seminati con informazioni attendibili. Affinché qualsiasi fatto sia aggiunto al grafico della conoscenza, deve essere confermato da diverse fonti attendibili. Quando una dichiarazione di fatto all'interno dei tuoi contenuti può essere confermata, il contenuto riceve un collegamento all'interno del grafico della conoscenza (noto anche come knowledge base) come fonte attendibile per quel fatto specifico. Più dichiarazioni di fatti esistono all'interno di un dato testo che possono essere confermate e collegate all'interno del grafico della conoscenza, migliore sarà il contenuto che si esibirà nella ricerca come reale.
La struttura semantica viene analizzata e utilizzata in vari modi. Uno dei modi in cui viene utilizzata la struttura semantica è creare fatti. I fatti non sono sempre evidenti. Ad esempio, "Una dozzina è 12." è evidente. Considerando che "Brian ha uno zio di nome Pete. Pete ha una figlia Diane", la struttura semantica e l'analisi dei fatti possono determinare che Diane è cugina di Brian e viceversa. Un altro modo in cui viene utilizzata l'analisi semantica è quello di analizzare un determinato testo per competenza linguistica. Frasi complesse, se strutturate correttamente, possono essere adeguatamente comprese e segnate. Ciò non solo può indicare competenza su un determinato argomento, ma anche consentire l'esistenza di relazioni complesse tra fatti.
L'analisi delle citazioni è l'analisi in cui si trovano che citazioni e riferimenti vengono utilizzati all'interno di un determinato testo che fa riferimento a un altro testo. Questo è spesso sotto forma di citazione, ma può fare riferimento a un titolo o autore di una determinata opera che mostra un livello di competenza o meno. La citazione da una o più opere autorevoli aiuta la ricerca.
Perché ho menzionato tutto questo?
Perché tutti questi influenzano l'aspetto del contenuto per una determinata ricerca e si applicano in modo uniforme indipendentemente dalla lunghezza del contenuto. Tuttavia, come i punteggi dei tuoi contenuti utilizzando l'analisi menzionata influenzeranno il modo in cui i tuoi contenuti vengono trovati. Ecco le due estremità della scala.
I contenuti più brevi tendono ad essere basati sui fatti e rispondono in modo conciso a una singola domanda. Questo contenuto funziona bene nel motore di risposta utilizzando il grafico della conoscenza. Le query di ricerca che sollecitano una risposta basata sui fatti spesso causano contenuti più brevi. Funziona meglio quando la ricerca sta cercando di rispondere a una query di ricerca con una risposta effettiva corretta.
I contenuti più lunghi tendono ad essere fortemente basati sui fatti con un alto livello di competenza. Questo spesso non funziona bene nel motore di risposta. Perché? Perché la risposta non è così evidente. Tuttavia, per ricerche più accademiche, si trovano spesso contenuti più lunghi.
Ci sono ovviamente delle eccezioni. Tuttavia, sospetto di aver sollevato la mia tesi.
Allora perché i blogger SEO hanno sbagliato così tanto?
Perché la maggior parte dei post sul blog SEO sono relativamente brevi e sono privi di dichiarazioni di fatto. Quali dichiarazioni di fatti esistono molte volte non possono essere confermate da fonti altamente autorevoli come documenti di ricerca e la maggior parte delle dichiarazioni di fatti può essere confermata solo da altri blogger SEO. Altre metriche di analisi entrano in gioco. L'analisi delle competenze è piatta. Il livello di lettura è moderato. Mancano punteggi topici. Tuttavia, l'analisi del mercato è forte. Sulla base dell'esperienza dei blogger SEO, i contenuti all'interno di una finestra di contesto relativamente ristretta vengono creati e quindi funzionano in modo restrittivo in base a ciò che viene creato. I blog SEO sono scritti per un pubblico alla ricerca di informazioni più piccole. La maggior parte delle query SEO non è alla ricerca di una singola risposta basata sui fatti e pertanto si basa maggiormente su altre metriche di ricerca. I post più lunghi tendono a fare bene con più dichiarazioni di fatto, tuttavia hanno una portata molto ristretta. È un fatto compiuto. I blogger SEO tendono a pappagiarsi a vicenda in una grande camera di eco e quindi pochi post offrono qualcosa di nuovo o perspicace. Pochi si riferiscono mai a vere opere autorevoli. Ecco perché i SEO mi fanno impazzire. Molto semplicemente non sanno come funziona la ricerca.