La frequenza di rimbalzo di un sito influenza le classifiche di Google?

Google considera la frequenza di rimbalzo o qualcosa di simile nei siti di classifica?

Contesto: qui a Stack Exchange abbiamo notato che le ultime modifiche dell'algoritmo di Google hanno comportato un calo del 20% nel traffico verso Server Fault (e un calo molto più ridotto nel traffico verso Super User ). Il traffico di overflow dello stack non è stato interessato.

C'era un articolo su WebProNews che ipotizzava che la frequenza di rimbalzo potesse essere un segnale di classifica nell'ultimo aggiornamento Panda di Google.

Secondo Google Analytics, queste sono le nostre frequenze di rimbalzo nell'ultimo mese:

Site           Bounce Rate Avg Time on Site
-------------  ----------- ----------------
SuperUser      84.67%      01:16
ServerFault    83.76%      00:53
Stack Overflow 63.63%      04:12

Ora, tecnicamente, Google non ha modo di conoscere la frequenza di rimbalzo. Se vai su Google, cerchi qualcosa e fai clic sul primo risultato, Google non può distinguere tra:

• un utente che spegne il proprio computer
• un utente che accede a un sito Web completamente diverso
• un utente che trascorre ore facendo clic sul sito Web su cui è arrivato

Quello che Google non sa è quanto tempo ci vuole l'utente a tornare a Google e fare un'altra richiesta. Secondo il libro In The Plex (pagina 47), Google distingue tra quelli che chiamano "clic brevi" e "clic lunghi":

• UN breve clic è una ricerca in cui l'utente torna rapidamente su Google e fa un'altra ricerca. Google lo interpreta come un segnale che i primi risultati della ricerca non erano soddisfacenti.
• Un clic lungo è una ricerca in cui l'utente non effettua più ricerche per molto tempo.

Il libro afferma che Google utilizza queste informazioni internamente per giudicare la qualità dei propri algoritmi. Ha anche detto che i dati del breve clic in cui qualcuno reinserisce una leggera variazione della ricerca vengono utilizzati per alimentare il "Intendevi ...?" algoritmo di controllo ortografico.

Quindi, la mia ipotesi è che Google ha recentemente deciso di utilizzare lunghe percentuali di clic come segnale di un sito di alta qualità. Qualcuno ha qualche prova di questo? Hai visto siti ad alta frequenza di rimbalzo che hanno perso il traffico (o viceversa)?

È molto probabile che Google possa stimare la frequenza di rimbalzo, se si tiene conto di una nuova funzionalità che rileva quando l'utente fa clic sul pulsante Indietro:

1. Cerca in Google:

   

2. Fai clic su un risultato di ricerca.

3. Clicca indietro.

4. Google sta mostrando una nuova opzione, "Blocca tutti i risultati [sito]":

Ovviamente, è una supposizione, ma i clic rapidi possono essere buoni indicatori di risultati irrilevanti e hanno una forte correlazione con la frequenza di rimbalzo. Si noti che ciò non riesce quando l'utente apre i risultati della ricerca in una nuova scheda, quindi potrebbe essere indirizzato agli utenti meno esperti.

Nota la differenza tra "fare un'altra ricerca", che Google dovrebbe prendere personalmente in quanto mostra risultati irrilevanti, e "tornare alla stessa ricerca", il che significa che quel particolare sito non era adatto a questa ricerca.

Per quanto ne so, il team delle classifiche non utilizza in alcun modo la frequenza di rimbalzo.
  - Matt Cutts, giugno 2010, intervista a Search Engine Land

Ho un problema con il concetto di clic lunghi / brevi utilizzati nel loro algoritmo di classificazione. Esistono troppi scenari in cui si verificano sia clic brevi che lunghi che sono l'opposto di quello che sarebbe la logica standard.

Ad esempio, potrebbero verificarsi brevi clic perché:

• Un utente sta aprendo molte schede contemporaneamente, diciamo tutti e dieci i collegamenti nella prima pagina dei risultati di ricerca, per ricerche di qualche tipo. (Che la ricerca sia SEO o accademica è irrilevante). Questi appariranno tutti come clic brevi.

• Qualcuno è alla ricerca di un sito particolare e sta esaminando i risultati fino a quando non trova quello che desidera. Il loro volume su ogni sito è breve non perché il sito è mal fatto, non è solo il sito specifico che l'utente sta cercando.

• È troppo facile da manipolare. Se questo fosse davvero un potenziale fattore di classifica, non è difficile immaginare che i cappelli neri facciano clic sui loro concorrenti per servire ai propri fini. (Naturalmente questo sarebbe automatizzato per produrre la quantità necessaria per spronare Google all'azione).

I clic lunghi possono verificarsi perché:

• Un utente non ha idea di ciò che sta cercando e trascorre un'eternità in ogni sito che lo cerca, ma non lo trova mai (ad esempio, quel sito è irrilevante).

• Un utente si allontana dal proprio computer o viene monitorato lateralmente per qualsiasi motivo

• Abuso (vedi sopra)

• Un utente non ha idea di Internet e impiega molto tempo in ogni sito perché ha difficoltà a utilizzare Internet.

Il modo migliore in cui posso immaginare che queste informazioni vengano utilizzate è per la ricerca personalizzata. Se qualcuno continua a fare clic brevemente su un determinato sito, probabilmente garantisce di essere ridotto nei risultati di ricerca personali.

Per quanto riguarda le prove aneddotiche, ho alcune decine di siti di client che controllo e la frequenza di rimbalzo non sembra correlata alle classifiche.

Per quanto riguarda Google che utilizza Google Analytics nel loro algoritmo di ricerca, la risposta di Matt Cuitts è no .

Per Matt Cutts

Senza leggere l'articolo [cercando di confermare una connessione tra rango e frequenza di rimbalzo], dirò solo che le frequenze di rimbalzo non sarebbero solo spam ma rumorose . Una persona del settore della ricerca recentemente mi ha inviato alcune domande su come viene eseguita la frequenza di rimbalzo su Google ed ero tipo "Amico, non ho idea di cose come la frequenza di rimbalzo. Perché non parli con questo simpatico evangelista di Google Analytics che conosce cose come la frequenza di rimbalzo? " Non mi imbatto nemmeno in persone che ne parlano nella mia vita di tutti i giorni.

Ammesso che fosse tornato a dicembre 2008, ma Matt Cutts dicendo che la frequenza di rimbalzo non viene utilizzata anche un po ' è abbastanza definitiva nel mio libro, anche dopo 3 anni.

Penso che il problema con l'utilizzo della frequenza di rimbalzo per il ranking sia che non tiene conto del fatto che i rimbalzi non sono sempre una cosa negativa. Questa metrica deve essere presa nel contesto perché ci sono alcuni siti per i quali potresti voler aumentare la frequenza di rimbalzo!

In effetti, ad esempio, i tuoi siti potrebbero essere quel tipo di sito (almeno dal punto di vista di Google di fornire risultati pertinenti ai propri utenti). Prendiamo SO per un esempio: se sto cercando la risposta a una domanda di programmazione, non voglio passare molto tempo facendo clic per cercare una risposta. Voglio una risposta il più velocemente possibile in modo da poter tornare al mio lavoro. Mi aspetterei che Google restituisca un elenco di siti che rispondono alla mia domanda, non quelli che mi ostacoleranno.

Penso che la metrica della frequenza di rimbalzo non fornisca abbastanza informazioni da sola per essere utile in un algoritmo di ranking dei motori di ricerca. Se Google lo utilizza per più di un'analisi interna (in cui gli esseri umani possono indovinare l'intenzione dell'utente), allora stanno facendo un errore.

Come nota a margine, tornando all'esempio di una ricerca di una risposta a una domanda di programmazione, trovi mai che la risposta alla domanda si trova effettivamente nei risultati della ricerca e non è necessario fare clic per accedere a un sito all'indirizzo tutti?

Gestisco un sito che offre circa 30.000 visualizzazioni di pagina al giorno. Ha perso 1/3 del suo traffico intorno all'11 aprile (lancio internazionale dei panda). L'intero dominio ha perso traffico su tutta la linea. La frequenza di rimbalzo media complessiva si aggira intorno al 65% (pre-panda era del 71%). Le pagine più colpite hanno comunque una frequenza di rimbalzo superiore al 75%. È una teoria interessante.

A credito di google (spero non sia solo una coincidenza) la frequenza di rimbalzo, il tempo medio sul sito e le pagine per visita sono migliorate dopo la modifica.

Nota a margine: gli altri siti che gestisco non sono stati influenzati dalla modifica dell'algoritmo. Le loro frequenze di rimbalzo medie oscillano tra il 52% e il 68%. Non ho fatto analisi su singole pagine di quei siti poiché non sono stati interessati

Google sta quasi certamente usando i segnali di usabilità come un fattore significativo nelle classifiche. Google probabilmente non utilizza la "frequenza di rimbalzo", almeno non misurata da Google Analytics. Invece, Google si affida a:

• Percentuale di clic (CTR): il numero di persone che fanno clic dalle SERP su un sito è una buona indicazione se il sito è rilevante per la query o meno. Quando un sito ottiene un CTR peggiore di quanto dovrebbe per la posizione in cui si trova, la sua classifica peggiorerà. Quando un sito ottiene un CTR più elevato rispetto agli altri siti in quella posizione, la classifica migliorerà.
• Frequenza di rimbalzo (BBR): il numero di persone che fanno clic sul pulsante Indietro dal sito alle SERP, quindi nascondono il sito dai risultati, fanno clic su un altro sito o perfezionano la query. Come CTR, è probabile che Google apporti delle modifiche quando il BBR è molto meglio o molto peggio del previsto.

La frequenza di rimbalzo di solito può essere utilizzata come proxy per misurare il BBR, ma ci sono alcune limitazioni:

• La frequenza di rimbalzo viene misurata come percentuale di singole sessioni di visualizzazione di pagina. La frequenza di rimbalzo è il numero che ha colpito il pulsante Indietro.
• La frequenza di rimbalzo include le persone che fanno clic su collegamenti esterni sul tuo sito (compresi gli annunci), la frequenza di rimbalzo no.
• La frequenza di rimbalzo include le persone che chiudono la scheda o la finestra del browser, la frequenza di rimbalzo no.
• Alcuni siti forniscono la risposta completa che gli utenti cercano in un'unica pagina. Tali siti possono avere alte frequenze di rimbalzo, ma basse frequenze di rimbalzo.
• La frequenza di rimbalzo può essere giocata dividendo gli articoli in più pagine. Questa tattica fa male alla frequenza di rimbalzo.

Inoltre, come hanno sottolineato altre risposte, Matt Cutts di Google ha dichiarato che la frequenza di rimbalzo non viene utilizzata per le sue conoscenze come parte dell'algoritmo di classificazione. Non ha detto nulla sulla frequenza di rimbalzo (che è leggermente diversa).

Sono convinto che Google utilizzi questi segnali in base alla mia esperienza con un sito su cui stavo facendo il SEO. Era un tipo di sito del prodotto. Abbiamo notato che non siamo riusciti a ottenere alcuni prodotti in classifica per le loro parole chiave mirate, nonostante versando enormi quantità di pagerank interno in loro. Uno schema emerso è stato che i prodotti che non erano in classifica avevano meno contenuti di quelli in classifica. Il contenuto non significava sempre molto testo, avevamo diversi tipi di contenuto:

• Un elenco di luoghi per acquistare il prodotto
• Prezzi da più fornitori
• Recensioni scritte dagli utenti sul prodotto
• Immagini professionali del prodotto
• Immagini del mittente del prodotto
• Collegamenti esterni ad altri siti con articoli sul prodotto
• Una mappa di dove il prodotto potrebbe essere trovato vicino a te

Ci siamo resi conto che molti di questi tipi di contenuti sarebbero difficili da misurare direttamente da Google. Sapeva davvero che c'era una mappa sulla pagina? Stava cercando di rilevare la presenza dei prezzi? Tutte le recensioni degli utenti erano sulle loro pagine, poteva davvero misurare la quantità di testo associata a ciascun prodotto eseguendo la scansione di molte pagine e aggiungendo i totali? Abbiamo teorizzato che sarebbe molto più facile per Google misurare il modo in cui gli utenti reagiscono alla pagina e adeguare le classifiche su questo piuttosto che provare a misurare direttamente la quantità di contenuti.

Innanzitutto, abbiamo apportato alcune modifiche al modo in cui è stata misurata la frequenza di rimbalzo. Abbiamo implementato "eventi" in modo tale che quando gli utenti facevano clic sui collegamenti esterni, questo veniva misurato in analisi. Abbiamo anche inserito "eventi" per elementi come lo spostamento della mappa e lo scorrimento verso il basso della pagina. Abbiamo pensato che quando un utente interagisce con la pagina, non dovrebbe essere considerato come un rimbalzo, anche se quell'utente non ha visualizzato più di una pagina sul sito.

Quindi abbiamo correlato la frequenza di rimbalzo con la quantità di contenuti che avevamo per ciascun prodotto. I risultati sono stati molto più drammatici di quanto ci aspettassimo. Per i prodotti senza contenuto di cui parlare, la frequenza di rimbalzo era di circa il 90%. Per i prodotti con molti contenuti di ogni tipo, la frequenza di rimbalzo era inferiore al 15%. I prodotti con alcuni contenuti sono rimasti nel mezzo. Potremmo usarlo per vedere quale tipo di contenuto gli utenti hanno trovato più preziosi. Potremmo anche dare un valore a sollecitare la decima recensione da parte dell'utente, anziché cercare il primo link esterno a un articolo.

Anche le classifiche erano strettamente correlate a questa frequenza di rimbalzo. Avevamo bisogno di un minor numero di collegamenti interni che puntavano a pagine con una frequenza di rimbalzo molto bassa per farli classificare al primo posto rispetto alle pagine con frequenza di rimbalzo moderatamente più alta.

Mentre questa domanda è interessante in senso ipotetico, manca la parte dell'abilità di essere pratica.

Supponiamo per un minuto che la risposta sia sì -Google utilizza la frequenza di rimbalzo per classificare i siti-cosa faresti al riguardo? L'unico modo per aumentare in modo affidabile questa metrica sarebbe quello di mettere blocchi artificiali tra l'utente e la risposta contrassegnata come corretta su SO - che formerebbe lentamente gli utenti per evitare questi domini (diminuendo il CTR da Google - che è noto per essere un importante metrica nell'ordinamento per pertinenza).

Quindi, il mio suggerimento sarebbe quello di concentrare il tuo tempo e il tuo sforzo su metriche su cui puoi effettivamente lavorare, piuttosto che su due esternalità che non sono sotto il tuo controllo.

"Fuori dalla mia testa, potremmo lasciare completamente le domande senza risposta dall'indice di Google"

Sì e no, IMO, a seconda della velocità con cui generalmente rispondono alle domande. Tutte le domande non ricevono risposta se pubblicate ad esempio quasi per definizione (a meno che la domanda non abbia risposto a qualcos'altro). Forse rendilo così se non ti rispondono per x giorni, no-index e ping google per vedere vedere il tag e no-index.

Hai altre domande senza risposta nei siti che sono andati giù?

Google sta sicuramente sperimentando e alcuni siti hanno perso anche il 70% del loro traffico dal 24/02. Non ognuno di loro è un brutto sito, sai, solo nessun recupero da Panda finora, indipendentemente da ciò che hai fatto al sito.