Domande taggate «complete-statistics»

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Qual è l'intuizione alla base della definizione di completezza in una statistica come impossibile da cui ricavare uno stimatore imparziale da
Nelle statistiche classiche, esiste una definizione secondo cui una statistica TTT di un insieme di dati y1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_n è definita come completa per un parametro θθ\theta è impossibile formare uno stimatore imparziale di 000 da esso non banalmente. Cioè, l'unico modo per avere Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E h(T (y )) = 0 …

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Statistiche sufficienti congiuntamente complete: uniforme (a, b)
Sia X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n) un campione casuale dalla distribuzione uniforme su (a,b)(a,b)(a,b) , dove a&lt;ba&lt;ba < b . Sia Y1Y1Y_1 e YnYnY_n le statistiche degli ordini più grandi e più piccole. Mostra che la statistica (Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n) è una statistica sufficiente congiuntamente completa per il parametro θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = …
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