Statistiche e Big Data rbm

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Qual è la differenza tra reti neurali convoluzionali, macchine Boltzmann riservate e codificatori automatici?

Recentemente ho letto del deep learning e sono confuso riguardo ai termini (o alle tecnologie). Qual è la differenza tra Reti neurali convoluzionali (CNN), Macchine Boltzmann limitate (RBM) e Auto-encoder?

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Librerie R per l'apprendimento profondo

Mi chiedevo se ci sono buone librerie R là fuori per le reti neurali di apprendimento profondo? So che c'è il nnet, neuralnete RSNNS, ma nessuno di questi sembra implementare metodi di apprendimento profondo. Sono particolarmente interessato a un apprendimento non supervisionato seguito da un apprendimento supervisionato e all'utilizzo del …

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Reti di credenze profonde o macchine Deep Boltzmann?

Non ho capito bene. C'è una differenza tra le reti di credenze profonde e le macchine Deep Boltzmann? In tal caso, qual è la differenza?

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I codificatori automatici non possono apprendere funzioni significative

Ho 50.000 immagini come queste due: Rappresentano grafici di dati. Volevo estrarre funzionalità da queste immagini, quindi ho usato il codice di autoencoder fornito da Theano (deeplearning.net). Il problema è che questi codificatori automatici non sembrano apprendere alcuna funzionalità. Ho provato RBM ed è lo stesso. Il set di dati …

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Macchina Boltzmann limitata: come viene utilizzata nell'apprendimento automatico?

Sfondo: Sì, è possibile utilizzare la macchina Boltzmann con restrizioni (RBM) per avviare i pesi di una rete neurale. Inoltre PUO 'essere usato in modo "strato per strato" per costruire una rete di credenze profonde (cioè per addestrare un -esimo strato sulla parte superiore di ( n - 1 ) …

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Apprendimento profondo vs. alberi decisionali e metodi di potenziamento

Sto cercando documenti o testi che confrontino e discutano (empiricamente o teoricamente): Accrescere e Decision Trees algoritmi come casuali Foreste o AdaBoost e GentleBoost applicati agli alberi decisionali. con Metodi di apprendimento profondo come macchine Boltzmann limitate , memoria temporale gerarchica , reti neurali convoluzionali , ecc. Più specificamente, qualcuno …

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Casi d'uso moderni di macchine Boltzmann limitate (RBM)?

Background: molta della ricerca moderna negli ultimi 4 anni (post alexnet ) sembra essersi allontanata dall'uso della pre-generazione generativa per le reti neurali per ottenere risultati di classificazione all'avanguardia. Ad esempio, i migliori risultati per mnist qui includono solo 2 articoli dei primi 50 che sembrano usare modelli generativi, entrambi …

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Che cosa significa "macchina" in "macchina vettoriale di supporto" e "macchina Boltzmann con restrizioni"?

Perché si chiamano "macchine"? Esiste un'origine per la parola "macchina" utilizzata in questo contesto? (Come il nome "programmazione lineare" può essere fonte di confusione ma sappiamo perché si chiama "programmazione").

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I modelli grafici e le macchine Boltzmann sono matematicamente correlati?

Sebbene abbia effettivamente programmato alcune macchine Boltzmann in una lezione di fisica, non ho familiarità con la loro caratterizzazione teorica. Al contrario, conosco una modesta quantità della teoria dei modelli grafici (sui primi capitoli del libro Graphical Models di Lauritzen ). Domanda: esiste una relazione significativa tra i modelli grafici …

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Che cos'è il pretrattamento e come si predica una rete neurale?

Comprendo che il pretrattamento viene utilizzato per evitare alcuni dei problemi con la formazione convenzionale. Se uso la backpropagation con, diciamo un codificatore automatico, so che mi imbatterò in problemi di tempo perché la backpropagation è lenta, e anche che posso rimanere bloccato in optima locale e non apprendere alcune …

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Buon tutorial per le macchine Boltzmann limitate (RBM)

Sto studiando la Restricted Boltzmann Machine (RBM) e sto riscontrando dei problemi nella comprensione dei calcoli della probabilità di log rispetto ai parametri dell'RBM. Sebbene siano stati pubblicati molti articoli di ricerca sull'RBM, non vi sono passaggi dettagliati dei derivati. Dopo aver cercato online sono stato in grado di trovarli …

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Selezione delle funzionalità mediante l'apprendimento approfondito?

Voglio calcolare l'importanza di ogni funzione di input usando il modello profondo. Ma ho trovato solo un articolo sulla selezione delle funzionalità utilizzando l'apprendimento approfondito: selezione approfondita delle funzionalità . Inseriscono uno strato di nodi collegati direttamente a ciascuna funzione, prima del primo livello nascosto. Ho sentito che Deep Network …

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