Risposte:
Dalla carta Deep Stack :
Questo sembra essere per l'allenamento:
Per la rete di turni, sono stati generati e risolti dieci milioni di situazioni di turni di poker (dal momento in cui viene distribuita la carta del turn) con 6.144 core della CPU del cluster di ricerca Calcul Quebec MP2, utilizzando oltre 175 anni di tempo di calcolo. Per la rete flop, sono state generate e risolte un milione di situazioni di flop di poker (da dopo che le carte flop sono state distribuite). Queste situazioni sono state risolte utilizzando il solutore a profondità limitata di DeepStack con la rete di turni utilizzata per i valori controfattuali negli stati pubblici immediatamente dopo la carta del turno. Abbiamo usato un cluster di 20 GPUS e la metà di un anno di GPU di tempo di calcolo. Per la rete ausiliaria, sono stati generati dieci milioni di situazioni e i valori target sono stati ottenuti elencando tutti i 22.100 possibili flop e calcolando la media dei valori controfattuali dall'output della rete flop.
E questo per il gioco reale:
Il calcolo della risoluzione dei problemi e le valutazioni della rete neurale sono entrambi implementati in Torch7 (53) ed eseguiti su una singola scheda grafica NVIDIA GeForce GTX 1080.
Per fare un confronto: la versione distribuita di AlphaGo ha richiesto 1.920 CPU e 280 GPU per l'esecuzione.