Domande taggate «machine-learning»

Per domande relative all'apprendimento automatico (ML), che è un insieme di metodi in grado di rilevare automaticamente modelli nei dati e quindi utilizzare i modelli scoperti per prevedere i dati futuri o eseguire altri tipi di processi decisionali in condizioni di incertezza (come pianificare come per raccogliere più dati). La ML è generalmente divisa in apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo. Il deep learning è un sottocampo di ML che utilizza reti neurali artificiali profonde.












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Se i valori digitali sono semplici stime, perché non tornare all'analogico per l'IA?
L'impulso alla base della transizione del XX secolo dalla circuiteria analogica a quella digitale è stato guidato dal desiderio di maggiore precisione e riduzione del rumore. Ora stiamo sviluppando software in cui i risultati sono approssimativi e il rumore ha un valore positivo. Nelle reti artificiali, usiamo i gradienti (giacobiano) ...



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Qual è la complessità temporale per l'addestramento di una rete neurale usando la propagazione posteriore?
Supponiamo che un NN contenga nnn livelli nascosti, mmm esempi di allenamento, xxx funzioni e ninin_i nodi in ogni strato. Qual è la complessità temporale per addestrare questo NN usando la propagazione di ritorno? Ho un'idea di base su come trovano la complessità temporale degli algoritmi, ma qui ci sono ...

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