Intelligenza artificiale terminology

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Qual è la differenza tra intelligenza artificiale e machine learning?

Questi due termini sembrano essere correlati, soprattutto nella loro applicazione in informatica e ingegneria del software. Uno è un sottoinsieme di un altro? Uno è uno strumento utilizzato per costruire un sistema per l'altro? Quali sono le loro differenze e perché sono significative?

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Qual è la differenza tra AI forte e AI debole?

Ho sentito i termini forte-AI e debole-AI usati. Questi termini sono ben definiti o soggettivi? Come sono generalmente definiti?

41 terminology definitions strong-ai comparison weak-ai

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Cos'è la logica fuzzy?

Sono nuovo di IA e mi piacerebbe sapere in parole semplici, qual è il concetto di logica fuzzy? In che modo aiuta e quando viene utilizzato?

38 deep-network terminology fuzzy-logic

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In che modo una rete neurale profonda differisce dalle altre reti neurali?

In che modo una rete neurale che ha l'aggettivo "profondo" si distingue effettivamente da altre reti simili?

25 neural-networks machine-learning deep-network terminology comparison

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Cos'è l'intelligenza artificiale?

Qual è la definizione di intelligenza artificiale?

20 ai-basics terminology definitions

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Qual è la differenza tra una rete neurale convoluzionale e una normale rete neurale?

Ho visto questi termini molto diffusi in questo sito, in particolare nei tag convolutional-neural-networks e neural-networks . So che una rete neurale è un sistema vagamente basato sul cervello umano. Ma qual è la differenza tra una rete neurale convoluzionale e una normale rete neurale? Uno è solo molto più …

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Quali sono le buone alternative all'espressione "Intelligenza artificiale"?

Ho letto un articolo davvero interessante intitolato "Stop Calling it Artificial Intelligence" che ha fatto una critica avvincente al nome "Artificial Intelligence". La parola intelligenza è così ampia che è difficile dire se "Intelligenza Artificiale" sia davvero intelligente. L'intelligenza artificiale, quindi, tende ad essere interpretata erroneamente come replica dell'intelligenza umana, …

13 philosophy terminology

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Qual è il concetto di colli di bottiglia di Tensorflow?

Qual è il concetto e come si calcolano i valori del collo di bottiglia? In che modo questi valori aiutano la classificazione delle immagini? Per favore, spiegalo con parole semplici.

13 deep-learning tensorflow terminology

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Cosa sono le ontologie nell'intelligenza artificiale?

Che cosa sono esattamente le ontologie nell'intelligenza artificiale? Come devo scriverli e perché sono importanti?

11 ai-design terminology definitions ontology

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Quali sono le caratteristiche del collo di bottiglia?

Nel post del blog Creazione di potenti modelli di classificazione delle immagini utilizzando pochissimi dati , vengono menzionate le funzionalità del collo di bottiglia. Quali sono le caratteristiche del collo di bottiglia? Cambiano con l'architettura utilizzata? Sono l'output finale degli strati convoluzionali prima dello strato completamente connesso? Perché si chiamano …

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Le reti neurali cellulari sono un tipo di reti neurali?

Sto studiando le reti neurali cellulari e ho già letto i due articoli di Chua ( 1988 ). Nelle reti neurali cellulari, una cellula è solo in relazione con i suoi vicini. Quindi è facile da usare per l'elaborazione delle immagini in tempo reale. L'elaborazione delle immagini viene eseguita con …

11 neural-networks terminology theory

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Un algoritmo genetico è un esempio di intelligenza artificiale?

Poiché l'intelligenza umana presumibilmente è una funzione di un algoritmo genetico naturale in natura, usare un algoritmo genetico in un computer è un esempio di intelligenza artificiale? In caso contrario, come differiscono? O forse alcuni lo sono e alcuni non esprimono l'intelligenza artificiale a seconda della scala dell'algoritmo e in …

11 philosophy genetic-algorithms terminology

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Chi ha coniato per primo il termine Intelligenza artificiale?

Chi ha coniato per primo il termine Intelligenza artificiale? Esiste un documento di ricerca pubblicato che per primo ha usato quel termine?

10 terminology history

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Cos'è l'operatore Bellman nell'apprendimento del rinforzo?

In matematica, l' operatore parola può fare riferimento a diversi concetti distinti ma correlati. Un operatore può essere definito come una funzione tra due spazi vettoriali, può essere definito come una funzione in cui dominio e codice sono uguali oppure può essere definito come una funzione da funzioni (che sono …

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Qual è la differenza tra un campo ricettivo e una mappa caratteristica?

In una CNN, il campo ricettivo è la porzione dell'immagine utilizzata per calcolare l'output del filtro. Ma l'output di un filtro (che è anche chiamato "feature map") è l'input del filtro successivo. Qual è la differenza tra un campo ricettivo e una mappa caratteristica?

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