Cosa sono le ontologie nell'intelligenza artificiale?


Risposte:


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Ontologia

Prima di considerare direttamente la domanda, è utile acquisire un contesto sull'origine dell'ontologia. Questo aiuterà a capire perché il termine è stato scelto e manterrà la chiarezza su cosa sia l'ontologia e cosa no.

ontology sostantivo on · tol · o · gy | \ AN-TA-lə-je

1: un ramo della metafisica che riguarda la natura e le relazioni dell'essere - L'ontologia si occupa di entità astratte.

2: una teoria particolare sulla natura dell'essere o sul tipo di cose che hanno esistenza

Il concetto di ontologia non ha avuto origine nel mondo del software, sebbene un'astrazione del software sia, in una certa misura, ontologica. Alcune pubblicazioni hanno confuso l'ontologia con una mappa delle relazioni tra tipi concreti in un progetto orientato agli oggetti, che potrebbe non essere sufficientemente astratto per giustificare l'uso del termine.

Ontologia nell'intelligenza artificiale

Ci sono alcune classi di stakeholder di professionisti o team di professionisti che cercano di scoprire cose che potrebbero non essere state inventate o collocate ma che tuttavia esistono. Questa tendenza ha avuto origine nel mondo accademico, come molti lo fanno.

Abbiamo alcune ovvie applicazioni per scoprire l'emergere di cose non pianificate o addirittura notate inizialmente.

  • Le aziende che intendono agire in modo proattivo, che è l'applicazione di business intelligence
  • Ricercatori di sistemi di linguaggio naturale che intendono mappare sequenze di elementi linguistici come parole, prefissi, suffissi, coniugazioni di verbi, gergo di parole multiple o colloquiali da e verso reti semantiche e strutture associative
  • I ricercatori di dati interessati a monitorare l'emergenza nell'interconnessione web mondiale e la ridondanza dei contenuti

L'articolo a cui fa riferimento il primo commento alla domanda contiene un paragrafo interessante: "La letteratura sull'intelligenza artificiale contiene molte definizioni di un'ontologia; molte di queste si contraddicono a vicenda. Ai fini di questa guida un'ontologia è una descrizione esplicita formale di concetti in un dominio del discorso (classi (a volte chiamati concetti)), proprietà di ciascun concetto che descrivono varie caratteristiche e attributi del concetto (spazi (a volte chiamati ruoli o proprietà)) e restrizioni sugli spazi (aspetti (a volte chiamati restrizioni di ruolo)) Un'ontologia insieme a un insieme di singole istanze di classi costituisce una base di conoscenza. In realtà, esiste una linea sottile dove finisce l'ontologia e inizia la base di conoscenza. "

Si noti la sintassi LISP sopra. Nota anche le definizioni contrastanti di ontologia in quanto si applica all'intelligenza artificiale. Queste definizioni a volte si riferiscono a classi di concetti come nel framework di apprendimento PAC (probabilmente approssimativamente corretto). Possono riguardare il lavoro della PNL sulla semantica.

Potrebbe essere saggio stabilizzare il termine, motivo per cui la definizione del dizionario è stata riprodotta sopra. L'intelligenza artificiale non trarrebbe beneficio dall'emergere di un gergo fuorviante, in cui le parole non significano più ciò che una volta intendevano, solo perché nessuno si è preso il tempo di vedere ciò che era legittimo sul loro significato prima di iniziare a scrivere articoli.

Alcuni riferimenti

Queste sono alcune pubblicazioni accademiche che forniscono una panoramica dell'uso dei concetti ontologici nella scoperta.


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È stato un piacere leggere questa spiegazione ben scritta. Mi piace di più, che sia stata fatta una differenza tra ontologie e knowledge base. C'è solo una piccola critica: ciò che manca è il termine "ontology grounding", noto anche come verifica. L'idea è che le ontologie non fluttuano liberamente ma sono collegate a un gioco, a un dominio o al linguaggio. Perché l'OP non lo ha chiesto in modo particolare, quindi nel complesso non è un problema.
Manuel Rodriguez,
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