Qual è la differenza tra AI forte e AI debole?


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I termini forte e debole in realtà non si riferiscono all'elaborazione, al potere di ottimizzazione o ad alcuna interpretazione che porta a "un'intelligenza artificiale forte" più forte di "AI debole". Tiene convenientemente in pratica, ma i termini vengono da altrove. Nel 1980, John Searle coniò le seguenti dichiarazioni:

  • Ipotesi di intelligenza artificiale, forma forte: un sistema di intelligenza artificiale può pensare e avere una mente (nella definizione filosofica del termine);
  • Ipotesi di intelligenza artificiale, forma debole: un sistema di intelligenza artificiale può agire solo come pensa e ha una mente.

L' intelligenza artificiale forte è una scorciatoia per un sistema di intelligenza artificiale che verifica la forte ipotesi di intelligenza artificiale . Allo stesso modo, per la forma debole. I termini si sono poi evoluti: l'intelligenza artificiale forte si riferisce all'intelligenza artificiale che si comporta come anche agli umani (che hanno le menti), l'IA debole si riferisce all'intelligenza artificiale che non lo fa.

Il problema con queste definizioni è che sono confuse. Ad esempio, AlphaGo è un esempio di AI debole, ma è "forte" per gli standard di gioco. Un'ipotetica IA che replica un bambino umano sarebbe un'intelligenza artificiale forte, pur essendo "debole" nella maggior parte dei compiti.

Esistono altri termini: Artificial General Intelligence (AGI), che ha capacità interdominio (come gli umani), può imparare da una vasta gamma di esperienze (come gli umani), tra le altre caratteristiche. L'intelligenza stretta artificiale si riferisce a sistemi legati a una determinata gamma di compiti (dove possono tuttavia avere capacità sovrumane), privi della capacità di migliorare significativamente se stessi.

Oltre all'AGI, troviamo la Superintelligenza artificiale (ASI), basata sull'idea che un sistema con le capacità di un'AGI, senza i limiti fisici degli umani, imparerebbe e migliorerebbe molto oltre il livello umano.


Per quanto riguarda Searle e il suo argomento in Chinese Room, dai un'occhiata a: https://www.iep.utm.edu/chineser/ .
nbro,

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Contrariamente alle definizioni filosofiche , che si basano su termini come "mente" e "pensare", ci sono anche definizioni che dipendono da osservabili .

Cioè, un'intelligenza artificiale forte è un'intelligenza artificiale che si comprende abbastanza bene per auto-migliorare. Anche se filosoficamente non è equivalente a un essere umano, o incapace di svolgere tutti i compiti cognitivi che un essere umano può, questa IA può ancora generare un'enorme quantità di potere di ottimizzazione / buon processo decisionale e la sua creazione sarebbe di importanza storica mettilo alla leggera).

Un'intelligenza artificiale debole, al contrario, è un'intelligenza artificiale con nessuna o limitata capacità di auto-modifica. Un chessbot che gira sul tuo laptop potrebbe avere una capacità sovrumana di giocare a scacchi, ma può solo giocare a scacchi e mentre potrebbe sintonizzare i suoi pesi o la sua architettura e migliorare lentamente, non può modificarsi in un modo abbastanza profondo da generalizzare ad altre attività .

Un altro modo di pensare a questo è che un'intelligenza artificiale forte è un ricercatore di intelligenza artificiale a sé stante, e un'intelligenza artificiale debole è ciò che i ricercatori dell'IA producono.


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IA forte e debole sono i termini più vecchi per AGI (intelligenza generale artificiale) e AI ristretta. Almeno è così che l'ho visto usato e Wikipedia sembra essere d'accordo.

Personalmente non ho visto molto in uso la definizione di "debole e forte intelligenza artificiale" di Searle, ma forse il passaggio ai termini più recenti è avvenuto in parte perché Searle ha confuso con successo il problema.

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