Domande taggate «deep-learning»

Per domande relative all'apprendimento profondo, che fa riferimento a un sottoinsieme di metodi di apprendimento automatico basati su reti neurali artificiali (ANN) con più strati nascosti. L'aggettivo profondo si riferisce quindi al numero di strati delle ANN. L'espressione deep learning è stata apparentemente introdotta (anche se non nel contesto dell'apprendimento automatico o delle ANN) nel 1986 da Rina Dechter nel documento "Imparare mentre si cercano problemi di soddisfazione dei vincoli".



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I computer digitali possono capire l'infinito?
Come essere umano, possiamo pensare all'infinito. In linea di principio, se abbiamo abbastanza risorse (tempo, ecc.), Possiamo contare infinitamente molte cose (incluso astratto, come numeri o reali). Ad esempio, almeno, possiamo prendere in considerazione numeri interi. Possiamo pensare, principalmente, e "capire" infinitamente molti numeri che vengono visualizzati sullo schermo. Al ...



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In una CNN, ogni nuovo filtro ha pesi diversi per ciascun canale di input o gli stessi pesi di ciascun filtro vengono utilizzati nei canali di input?
La mia comprensione è che lo strato convoluzionale di una rete neurale convoluzionale ha quattro dimensioni: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Inoltre, sono consapevole che ogni nuovo filtro viene contorto su TUTTI i canali di input (o mappe di funzionalità / attivazione dal livello precedente). TUTTAVIA, il grafico sotto di CS231 ...




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Problemi e alternative agli approcci al Deep Learning?
Negli ultimi 50 anni, l'aumento / la caduta / l'aumento della popolarità delle reti neurali ha agito come un "barometro" per la ricerca sull'IA. Dalle domande su questo sito è chiaro che le persone sono interessate ad applicare Deep Learning (DL) a un'ampia varietà di problemi difficili. Ho quindi due ...






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