Domande taggate «image-recognition»


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In una CNN, ogni nuovo filtro ha pesi diversi per ciascun canale di input o gli stessi pesi di ciascun filtro vengono utilizzati nei canali di input?
La mia comprensione è che lo strato convoluzionale di una rete neurale convoluzionale ha quattro dimensioni: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Inoltre, sono consapevole che ogni nuovo filtro viene contorto su TUTTI i canali di input (o mappe di funzionalità / attivazione dal livello precedente). TUTTAVIA, il grafico sotto di CS231 ...

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La capacità di riconoscimento dei pattern delle CNN è limitata all'elaborazione delle immagini?
Una rete neurale convoluzionale può essere utilizzata per il riconoscimento di modelli in un dominio problematico in cui non esistono immagini preesistenti, ad esempio rappresentando graficamente dati astratti? Sarebbe sempre meno efficiente? Questo sviluppatore afferma che lo sviluppo attuale potrebbe andare oltre, ma non se ci fosse un limite al ...




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Quanto è un problema il rumore bianco per l'uso nel mondo reale di un DNN?
Ho letto che le reti neurali profonde possono essere ingannate relativamente facilmente ( link ) per dare un'alta fiducia nel riconoscimento di immagini sintetiche / artificiali che sono completamente (o almeno per lo più) fuori dal tema della fiducia. Personalmente, non vedo davvero un grosso problema con DNN che dà ...


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Rileva l'area di attenzione visiva in un'immagine
Sto cercando di rilevare l' area di attenzione visiva in una determinata immagine e ritagliare l'immagine in quella zona. Ad esempio, data un'immagine di qualsiasi dimensione e un rettangolo di dimensioni LxW come input, vorrei ritagliare l'immagine nell'area di attenzione visiva più importante. Sto cercando un approccio all'avanguardia per questo. ...

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Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per distinguere tra piccole differenze nei dettagli tra le immagini?
Mi chiedevo se gli algoritmi di machine learning (CNNs?) Possano essere usati / addestrati per distinguere tra piccole differenze nei dettagli tra le immagini (come lievi differenze nelle tonalità del rosso o di altri colori, o la presenza di piccoli oggetti tra immagini altrimenti molto simili? )? E quindi classificare ...
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