Mi chiedevo se gli algoritmi di machine learning (CNNs?) Possano essere usati / addestrati per distinguere tra piccole differenze nei dettagli tra le immagini (come lievi differenze nelle tonalità del rosso o di altri colori, o la presenza di piccoli oggetti tra immagini altrimenti molto simili? )? E quindi classificare le immagini in base a queste differenze? Se questo è uno sforzo difficile con i nostri attuali algoritmi di machine learning, come può essere risolto? Usare più dati (più immagini) sarebbe di aiuto?
Gradirei anche se le persone potessero per favore fornire riferimenti a ricerche che si sono concentrate su questo, se possibile.
Ho appena iniziato a studiare l'apprendimento automatico, e questo è qualcosa che mi chiedevo dalla mia ricerca.