Domande taggate «deep-network»





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La capacità di riconoscimento dei pattern delle CNN è limitata all'elaborazione delle immagini?
Una rete neurale convoluzionale può essere utilizzata per il riconoscimento di modelli in un dominio problematico in cui non esistono immagini preesistenti, ad esempio rappresentando graficamente dati astratti? Sarebbe sempre meno efficiente? Questo sviluppatore afferma che lo sviluppo attuale potrebbe andare oltre, ma non se ci fosse un limite al ...

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Le reti residue profonde dovrebbero essere viste come un insieme di reti?
La domanda riguarda l'architettura di Deep Residual Networks ( ResNets ). Il modello che ha vinto il 1 ° posto al "Large Scale Visual Recognition Challenge 2015" (ILSVRC2015) in tutte e cinque le tracce principali: Classificazione ImageNet: reti a 152 strati “Ultra-deep” (quote Yann) Rilevamento ImageNet: 16% migliore del 2 ...





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Quanto è un problema il rumore bianco per l'uso nel mondo reale di un DNN?
Ho letto che le reti neurali profonde possono essere ingannate relativamente facilmente ( link ) per dare un'alta fiducia nel riconoscimento di immagini sintetiche / artificiali che sono completamente (o almeno per lo più) fuori dal tema della fiducia. Personalmente, non vedo davvero un grosso problema con DNN che dà ...

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Qual è la differenza tra i neuroni iperbolici tangenti e sigmoidi?
Due funzioni di attivazione comuni utilizzate nell'apprendimento profondo sono la funzione tangente iperbolica e la funzione di attivazione sigmoidea. Capisco che la tangente iperbolica è solo un riscalamento e una traduzione della funzione sigmoide: tanh(z)=2σ(z)−1tanh⁡(z)=2σ(z)−1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1. Esiste una differenza significativa tra queste due funzioni di attivazione, e ...
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