Che tipo di problemi richiedono più di 2 livelli nascosti?

Ho letto che la maggior parte dei problemi può essere risolta con 1-2 livelli nascosti.

Come fai a sapere che hai bisogno di più di 2? Per quale tipo di problemi avresti bisogno di loro (fammi un esempio)?

Formalmente, un singolo strato nascosto è sufficiente per approssimare una funzione continua a qualsiasi grado di precisione desiderato, quindi in tal senso, non è mai necessario più di 1. Questo è chiamato Teorema di approssimazione universale .

Trovare la migliore topologia per un determinato problema è un problema di ricerca aperta. Per quanto ne so, esistono poche "regole empiriche" universali per questo.

Per un dato problema, un'opzione è applicare un approccio neuroevolutivo come NEAT , che tenta di trovare una topologia che funzioni bene per il problema in questione.