Intelligenza artificiale hardware

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Se i valori digitali sono semplici stime, perché non tornare all'analogico per l'IA?

L'impulso alla base della transizione del XX secolo dalla circuiteria analogica a quella digitale è stato guidato dal desiderio di maggiore precisione e riduzione del rumore. Ora stiamo sviluppando software in cui i risultati sono approssimativi e il rumore ha un valore positivo. Nelle reti artificiali, usiamo i gradienti (giacobiano) …

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Perché ML è diventato praticabile solo dopo che i chip di Nvidia erano disponibili?

Ho ascoltato un discorso di gruppo composto da due influenti scienziati cinesi: Wang Gang e Yu Kai e altri. Alla domanda sul più grande collo di bottiglia dello sviluppo dell'intelligenza artificiale nel prossimo futuro (da 3 a 5 anni), Yu Kai, che ha un background nel settore hardware, ha affermato …

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Come funziona l'utilizzo dell'ASIC per l'accelerazione dell'IA?

Sulla pagina di Wikipedia possiamo leggere che Google ha creato un chip ASIC personalizzato per l'apprendimento automatico e personalizzato per TensorFlow che aiuta ad accelerare l'IA. Poiché i chip ASIC sono appositamente personalizzati per un uso particolare senza la possibilità di modificare il suo circuito, deve essere invocato un algoritmo …

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Siamo tecnicamente in grado di realizzare, in hardware, reti neurali arbitrariamente grandi con la tecnologia attuale?

Se i neuroni e le sinapsi possono essere implementati usando transistor, cosa ci impedisce di creare reti neurali arbitrariamente grandi usando gli stessi metodi con cui sono realizzate le GPU? In sostanza, abbiamo visto come funzionano straordinariamente bene le reti neurali virtuali implementate sui processori sequenziali (anche le GPU sono …

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Domande taggate «hardware»