Di recente ho letto che Google ha sviluppato una nuova IA su cui chiunque può caricare dati e genererà istantaneamente modelli, ovvero un modello di riconoscimento delle immagini basato su tali dati.
Qualcuno può spiegarmi in modo dettagliato e intuitivo come funziona questa IA?
Risposte:
AutoML di Google è davvero una buona idea in termini di progettazione di modelli autonomi. Puoi trovare i dettagli in questo blog . Lasciami spiegare brevemente.
Noi, data scientist, progettiamo nuove reti seguendo modelli esistenti, provando e fallendo e provando ancora e ancora analizzando i punti deboli e i punti di forza dei modelli creati. Tuttavia, noi, come esseri umani, abbiamo capacità limitate di progettare / analizzare tali reti. Ecco perché Google ha creato un'intelligenza artificiale che analizza i punti di forza e di debolezza di ciascun nodo mentre effettua una previsione. Questa IA analizza ciascun nodo e cerca di migliorare i risultati aggiungendo / rimuovendo / modificando le connessioni di ciascun nodo / livello. Immagino che AutoML AI utilizzi una rete all'avanguardia come base e inizi a modificare la rete in base ai tuoi dati per creare un modello personalizzato.
Nel fare ciò, vengono utilizzate due tecnologie: l'apprendimento di trasferimento e l'apprendimento di rinforzo.
L'apprendimento del trasferimento viene utilizzato per iniziare l'allenamento dal punto più preciso possibile.
L'apprendimento per rinforzo viene utilizzato per modificare la rete per ottenere un successo migliore. Questa è la parte chiave di questa tecnologia.
Quindi, per gli utenti, è più come caricare i tuoi dati, lasciare che AI modifichi la rete per te e ti dia un modello personalizzato specifico per i tuoi dati.