Domande taggate «activation-function»

Come scegliere una funzione di attivazione?

Scelgo la funzione di attivazione per il livello di output in base all'output di cui ho bisogno e alle proprietà della funzione di attivazione che conosco. Ad esempio, ho scelto la funzione sigmoide quando ho a che fare con le probabilità, una ReLU quando ho a che fare con valori …

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Cosa succede quando mescolo le funzioni di attivazione?

Esistono diverse funzioni di attivazione, come ReLU, sigmoid o tanhtanh\tanh . Cosa succede quando mescolo le funzioni di attivazione? Recentemente ho scoperto che Google ha sviluppato la funzione di attivazione Swish che è (x * sigmoid). Modificando la funzione di attivazione può aumentare la precisione su piccoli problemi di rete …

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Cosa significa attivare un neurone in una rete neurale?

Mi sono appena imbattuto nel concetto di copertura neuronale, che è il rapporto tra neuroni attivati e neuroni totali in una rete neurale. Ma cosa significa "attivare" un neurone? So quali sono le funzioni di attivazione, ma cosa significa essere attivati, ad esempio nel caso di una ReLU o una …

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Quali sono i vantaggi di ReLU vs Leaky ReLU e Parametric ReLU (se presenti)?

Penso che il vantaggio di usare Leaky ReLU invece di ReLU sia che in questo modo non possiamo avere sfumature sfumate. Parametric ReLU ha lo stesso vantaggio con la sola differenza che la pendenza dell'uscita per gli ingressi negativi è un parametro apprendibile mentre nella Leaky ReLU è un iperparametro. …

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