Data una matrice di numeri interi, verifica se è di rango uno, il che significa che ogni riga è un multiplo dello stesso vettore. Ad esempio, in
2 0 -20 10
-3 0 30 -15
0 0 0 0
ogni riga è un multiplo di 1 0 -10 5.
La stessa definizione funziona anche con le colonne al posto delle righe. In alternativa, una matrice è di livello 1 se è come una tabella di moltiplicazione:
* 1 0 -10 5
----------------
2 | 2 0 -20 10
-3 | -3 0 30 -15
0 | 0 0 0 0
Abbiamo assegnato etichette di riga r[i]ed etichette di colonna in c[j]modo che ogni voce della matrice M[i][j]sia il prodotto delle etichette corrispondenti come M[i][j] = r[i] * c[j].
Ingresso:
Una matrice intera come contenitore 2D a tua scelta. Ad esempio, un elenco di elenchi, un array 2D o simile. Non si dovrebbe prendere la larghezza o l'altezza come input aggiuntivi a meno che il formato dell'array non lo richieda.
La matrice può essere non quadrata. Avrà almeno una voce diversa da zero: non devi avere a che fare con matrici vuote o zero.
Puoi presumere che i numeri interi non causino problemi di overflow.
Produzione:
Un valore coerente per le matrici di rango uno e un valore coerente diverso per le altre matrici.
Built-in:
Non è possibile utilizzare alcun built-in per calcolare il rango o controllare direttamente il rango uno. Puoi usare altri built-in come autovalori, decomposizioni, ecc., Ma incoraggio a migliorare le risposte che non hanno built-in per la maggior parte del lavoro.
Casi test:
Classifica-one:
[[2, 0, -20, 10], [-3, 0, 30, -15], [0, 0, 0, 0]]
[[0, 0, 0], [0, 3, 0], [0, 0, 0]]
[[-10]]
[[0, 0, 0], [0, 4, 11], [0, -4, -11]]
Non al primo posto:
[[-2, 1], [2, 4]]
[[0, 0, 3], [-22, 0, 0]]
[[1, 2, 3], [2, 4, 6], [3, 6, 10]]
[[0, -2, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, -2, 0]]
Classifica:
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