Di recente ho imparato a conoscere Compute Shader e sembra da quello che ho preso la stessa idea di programmazione parallela che faresti con CUDA o OpenCL, ma nella pipeline di shader.
Se voglio disegnare un milione di cubi in una scena, dovrei usare un metodo rispetto all'altro o entrambi. Se entrambi come lo dividi in modo che la GPU non stia cercando di calcolare in parallelo sia lo shader che un altro processo allo stesso tempo
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Perché vuoi usare GPGPU per disegnare milioni di cubi al primo posto?
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Derag,
Gli shader di calcolo vengono utilizzati per i carichi di lavoro di calcolo, non per il rendering. La regola empirica è che se è necessaria la rasterizzazione (ovvero l'elaborazione della geometria triangolata in pixel), è necessario utilizzare la pipeline di rendering; se hai semplicemente bisogno di elaborare una grande mole di dati, dovresti usare il calcolo. Sono anche interessato a validi argomenti a favore e contro shader di calcolo e CUDA / OpenCL (con interoperabilità API grafica). Uno di cui ho sentito parlare è una migliore messa in coda dei carichi di lavoro di calcolo con l'API specifica per il calcolo, ma mi piacerebbe saperne di più (ovvero come viene visualizzato il calcolo asincrono).
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IneQuation
@Derag Sto solo cercando di nutrire il mio cubo fetish il più velocemente possibile
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FrickeFresh,
Se vuoi disegnare un milione di cubi, usa la marcia del raggio :)
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russ