Domande taggate «vc-dimension»

Perché il deep learning è pubblicizzato nonostante la cattiva dimensione del VC?

La formula dimensionale Vapnik – Chervonenkis (VC) per le reti neurali varia da a , con nel peggiore dei casi, dove è il numero di bordi e è il numero di nodi. Il numero di campioni di addestramento necessari per avere una forte garanzia di generalizzazione è lineare con la …

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Calcolo efficiente o approssimazione della dimensione VC di una rete neurale

Il mio obiettivo è risolvere il seguente problema, che ho descritto dal suo input e output: Ingresso: Un grafico aciclico diretto con nodi , fonti e sink ( ).solsolGmmmnnn111m > n ≥ 1m>n≥1m > n \geq 1 Produzione: Il VC-dimensione (o una sua approssimazione) per la rete neurale con topologia …

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Dimensione Vapnik-Chervonenkis: perché non è possibile spezzare quattro punti su una linea da rettangoli?

Quindi sto leggendo la seconda edizione di "Introduzione all'apprendimento automatico" , di Bishop, et. tutti. A pagina 27 discutono della dimensione Vapnik-Chervonenkis che è, "Il numero massimo di punti che possono essere frantumati da H [la classe di ipotesi] è chiamato Vapnik-Chervonenkis (VC) Dimensione di H, è indicato VC (H) …

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