L'entropia di una convoluzione sopra l'ipercubo


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Supponiamo di avere una funzione , tale che x Z n 2 f ( x ) 2 = 1 (quindi possiamo pensare a { f ( x ) 2 } x Z n 2 come una distribuzione) . È naturale definire l'entropia di una tale funzione come segue: H ( f ) = - x Z n 2 f ( xf:Z2nRxZ2nf(x)2=1{f(x)2}xZ2n

H(f)=xZ2nf(x)2log(f(x)2).

Ora, considera la convoluzione di con se stesso: [ f f ] ( x ) = y Z n 2 f ( y ) f ( x + y ) . (Nota che poiché abbiamo a che fare con Z n 2 , allora x + y = x - y )f

[ff](x)=yZ2nf(y)f(x+y).
Z2nx+y=xy

ffL2fC

H(ffff2)CH(f)

Questa domanda è stata pubblicata su mathoverflow il primo agosto: mathoverflow.net/questions/103668/… (di solito va bene incrociare con un ritardo come questo, ma dovresti dire cosa stai facendo).
Colin McQuillan,

Siamo spiacenti, non ero a conoscenza di questa politica.

La disuguaglianza del potere entropico potrebbe essere utile per te: en.wikipedia.org/wiki/Entropy_power_inequality
Oppure Meir

Risposte:


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Non esiste . Definisci con Cg:Z2nR

g(x1,,xn)={22n/3 if x1==xn=01 otherwise.

Quindi soddisfa gg

(gg)(x1,,xn)={24n/3+2n1 if x1==xn=022n/32+2n2 otherwise.

Lascia che . Quindi è (in effetti è esponenzialmente piccolo in ), mentre è circa .f=g/g2H(f)=H(g/g2)o(1)nH(gg/gg2)n

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